MySQL中EXPLAIN結果的引數詳解

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explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連線表。可以幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句。

使用方法,在select語句前加上explain就可以了。如:

mysql> explain select * from kt_course order by create_time desc;
---- ------------- ----------- ------ --------------- ------ --------- ------ ------ ---------------- 
| id | select_type | table     | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra          |
---- ------------- ----------- ------ --------------- ------ --------- ------ ------ ---------------- 
|  1 | SIMPLE      | kt_course | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   29 | Using filesort |
---- ------------- ----------- ------ --------------- ------ --------- ------ ------ ---------------- 
1 row in set

EXPLAIN列的解釋:

select_type

1) SIMPLE:簡單的SELECT,不實用UNION或者子查詢。
2) PRIMARY:最外層SELECT。
3) UNION:第二層,在SELECT之後使用了UNION。
4) DEPENDENT UNION:UNION語句中的第二個SELECT,依賴於外部子查詢。
5) UNION RESULT:UNION的結果。
6) SUBQUERY:子查詢中的第一個SELECT。
7) DEPENDENT SUBQUERY:子查詢中的第一個SELECT,取決於外面的查詢。
8) DERIVED:匯出表的SELECT(FROM子句的子查詢)

table

顯示這一行的資料是關於哪張表的

type

這是重要的列,顯示連線使用了何種型別。
從最好到最差的連線型別:const、eq_reg、ref、range、index和ALL

Type:告訴我們對錶使用的訪問方式,主要包含如下集中型別。

1) all:全表掃描。
2) const:讀常量,最多隻會有一條記錄匹配,由於是常量,實際上只須要讀一次。
3) eq_ref:最多隻會有一條匹配結果,一般是通過主鍵或唯一鍵索引來訪問。
4) fulltext:進行全文索引檢索。
5) index:全索引掃描。
6) index_merge:查詢中同時使用兩個(或更多)索引,然後對索引結果進行合併(merge),再讀取表資料。
7) index_subquery:子查詢中的返回結果欄位組合是一個索引(或索引組合),但不是一個主鍵或唯一索引。
8) rang:索引範圍掃描。
9) ref:Join語句中被驅動表索引引用的查詢。
10) ref_or_null:與ref的唯一區別就是在使用索引引用的查詢之外再增加一個空值的查詢。
11) system:系統表,表中只有一行資料;
12) unique_subquery:子查詢中的返回結果欄位組合是主鍵或唯一約束。

possible_keys

顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空,沒有可能的索引。可以為相關的域從WHERE語句中選擇一個合適的語句

key

實際使用的索引。如果為NULL,則沒有使用索引。很少的情況下,MYSQL會選擇優化不足的索引。這種情況下,可以在SELECT語句中使用USE INDEX(indexname)來強制使用一個索引或者用IGNORE INDEX(indexname)來強制MYSQL忽略索引

key_len

使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下,長度越短越好

ref

顯示索引的哪一列被使用了,如果可能的話,是一個常數

rows

MYSQL認為必須檢查的用來返回請求資料的行數

Extra

關於MYSQL如何解析查詢的額外資訊。將在表4.3中討論,但這裡可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort,意思MYSQL根本不能使用索引,結果是檢索會很慢

Extra欄位解釋

Extra:查詢中每一步實現的額外細節資訊,主要會是以下內容。

Distinct:查詢distinct 值,當mysql找到了第一條匹配的結果時,將停止該值的查詢,轉為後面其他值查詢。

Full scan on NULL key:子查詢中的一種優化方式,主要在遇到無法通過索引訪問null值的使用。

Range checked for each record (index map: N):通過 MySQL 官方手冊的描述,當 MySQL Query Optimizer 沒有發現好的可以使用的索引時,如果發現前面表的列值已知,部分索引可以使用。對前面表的每個行組合,MySQL檢查是否可以使用range或 index_merge訪問方法來索取行。

SELECT tables optimized away:當我們使用某些聚合函式來訪問存在索引的某個欄位時,MySQL Query Optimizer 會通過索引直接一次定位到所需的資料行完成整個查詢。當然,前提是在 Query 中不能有 GROUP BY 操作。如使用MIN()或MAX()的時候。

Using filesort:當Query 中包含 ORDER BY 操作,而且無法利用索引完成排序操作的時候,MySQL Query Optimizer 不得不選擇相應的排序演算法來實現。

Using index:所需資料只需在 Index 即可全部獲得,不須要再到表中取資料。

Using index for group-by:資料訪問和 Using index 一樣,所需資料只須要讀取索引,當Query 中使用GROUP BY或DISTINCT 子句時,如果分組欄位也在索引中,Extra中的資訊就會是 Using index for group-by。

Using temporary:當 MySQL 在某些操作中必須使用臨時表時,在 Extra 資訊中就會出現Using temporary 。主要常見於 GROUP BY 和 ORDER BY 等操作中。

Using where:如果不讀取表的所有資料,或不是僅僅通過索引就可以獲取所有需要的資料,則會出現 Using where 資訊。

Using where with pushed condition:這是一個僅僅在 NDBCluster儲存引擎中才會出現的資訊,而且還須要通過開啟 Condition Pushdown 優化功能才可能被使用。控制引數為 engine_condition_pushdown 。

Impossible WHERE noticed after reading const tables:MySQL Query Optimizer 通過收集到的統計資訊判斷出不可能存在結果。

No tables:Query 語句中使用 FROM DUAL或不包含任何 FROM子句。

Not exists:在某些左連線中,MySQL Query Optimizer通過改變原有 Query 的組成而使用的優化方法,可以部分減少資料訪問次數。