在進行資料分析、資料建模時，我們首先要做的就是對資料進行處理，提取我們需要的資訊。下面為大家介紹一些groupby的用法，以便能夠更加方便地進行資料處理。
我們往往在使用groupby進行資訊提取時，往往是求分組後樣本的一些統計量（max、min，var等）。如果現在我們希望取一下分組後樣本的第二條記錄，倒數第三條記錄，這個該如何操作呢？我們可以通過first、last來提取分組後第一條和最後一條樣本。但如果我們要取指定位置的樣本，就沒有現成的函式。需要我們自己去寫了。下面我就為大家介紹如何實現上面的功能。
1）資料介紹
action表共有3列：userid、actionType和actionTime，分別代表使用者id，使用者行為型別和行為發生時間。具體格式如下圖所示：
2）分組操作
a = action.groupby('userid')
b = action.groupby('userid')['actionTime']
type(a)
type(b) 分組後我們可以看到a和b的資料型別是DataFrameGroupBy和SeriesGroupBy
3）取數操作
①不同使用者第二次/倒數第二次操作時間
action.groupby('userid')['actionTime'].apply(lambda i:i.iloc[1] if len(i)>1 else np.nan)
action.groupby('userid')['actionTime'].apply(lambda i:i.iloc[-2] if len(i)>1 else np.nan) ②不同使用者某種行為第二次/倒數第二次操作時間
action[action['actionType']==2].groupby('userid')['actionTime'].apply(lambda i:i.iloc[1] if len(i)>1 else np.nan)
action[action['actionType']==2].groupby('userid')['actionTime'].apply(lambda i:i.iloc[-2] if len(i)>1 else np.nan) PS：因為有些使用者可能只有一條記錄，直接取可能會出錯，所以我用if先做判斷。
這樣我們就可以提取分組後資料任意位置的樣本了。
以上這篇Python在groupby分組後提取指定位置記錄方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援指令碼之家。