分享Python文字生成二維碼例項

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本文例項分享了Python文字生成二維碼的詳細程式碼,供大家參考,具體內容如下

測試一:將文字生成白底黑字的二維碼圖片
測試二:將文字生成帶logo的二維碼圖片


#coding:utf-8
'''
Python生成二維碼 v1.0
主要將文字生成二維碼圖片
測試一:將文字生成白底黑字的二維碼圖片
測試二:將文字生成帶logo的二維碼圖片
'''
__author__ = 'Xue'
import qrcode
from PIL import Image
import os
#生成二維碼圖片
def make_qr(str,save):
qr=qrcode.QRCode(
version=4, #生成二維碼尺寸的大小 1-40 1:21*21(21 (n-1)*4)
error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_M, #L:7% M:15% Q:25% H:30%
box_size=10, #每個格子的畫素大小
border=2, #邊框的格子寬度大小
)
qr.add_data(str)
qr.make(fit=True)
img=qr.make_image()
img.save(save)
#生成帶logo的二維碼圖片
def make_logo_qr(str,logo,save):
#引數配置
qr=qrcode.QRCode(
version=4,
error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_Q,
box_size=8,
border=2
)
#新增轉換內容
qr.add_data(str)
#
qr.make(fit=True)
#生成二維碼
img=qr.make_image()
#
img=img.convert("RGBA")
#新增logo
if logo and os.path.exists(logo):
icon=Image.open(logo)
#獲取二維碼圖片的大小
img_w,img_h=img.size
factor=4
size_w=int(img_w/factor)
size_h=int(img_h/factor)
#logo圖片的大小不能超過二維碼圖片的1/4
icon_w,icon_h=icon.size
if icon_w>size_w:
icon_w=size_w
if icon_h>size_h:
icon_h=size_h
icon=icon.resize((icon_w,icon_h),Image.ANTIALIAS)
#計算logo在二維碼圖中的位置
w=int((img_w-icon_w)/2)
h=int((img_h-icon_h)/2)
icon=icon.convert("RGBA")
img.paste(icon,(w,h),icon)
#儲存處理後圖片
img.save(save)
if __name__=='__main__':
save_path='theqrcode.png' #生成後的儲存檔案
logo='logo.jpg' #logo圖片
str=raw_input('請輸入要生成二維碼的文字內容:')
#make_qr(str)
make_logo_qr(str,logo,save_path)

那Python使用QRCode模組如何生成二維碼?

1、簡介
python-qrcode是個用來生成二維碼圖片的第三方模組,依賴於 PIL 模組和 qrcode 庫。
2、簡單用法


import qrcode 
img = qrcode.make('hello, qrcode')
img.save('test.png')

3、高階用法


import qrcode 
qr = qrcode.QRCode(   
version=1,   
error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,   
box_size=10,   
border=4, 
) 
qr.add_data('hello, qrcode') 
qr.make(fit=True) 
img = qr.make_image()
img.save('123.png')

4、引數含義:

version:值為1~40的整數,控制二維碼的大小(最小值是1,是個12×12的矩陣)。 如果想讓程式自動確定,將值設定為 None 並使用 fit 引數即可。

error_correction:控制二維碼的錯誤糾正功能。可取值下列4個常量。
ERROR_CORRECT_L:大約7%或更少的錯誤能被糾正。
ERROR_CORRECT_M(預設):大約15%或更少的錯誤能被糾正。
ROR_CORRECT_H:大約30%或更少的錯誤能被糾正。

box_size:控制二維碼中每個小格子包含的畫素數。

border:控制邊框(二維碼與圖片邊界的距離)包含的格子數(預設為4,是相關標準規定的最小值)

希望本文所述對大家學習Python程式設計有所幫助。

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