MySQL高階 之 explain執行計劃詳解

MySQL高階 之 explain執行計劃詳解

使用explain關鍵字可以模擬優化器執行SQL查詢語句,從而知道MySQL是如何處理你的SQL語句的,分析你的查詢語句或是表結構的效能瓶頸。

explain執行計劃包含的資訊

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其中最重要的欄位為:id、type、key、rows、Extra

各欄位詳解

id

select查詢的序列號,包含一組數字,表示查詢中執行select子句或操作表的順序
三種情況:
1、id相同:執行順序由上至下
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2、id不同:如果是子查詢,id的序號會遞增,id值越大優先順序越高,越先被執行
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3、id相同又不同(兩種情況同時存在):id如果相同,可以認為是一組,從上往下順序執行;在所有組中,id值越大,優先順序越高,越先執行
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select_type

查詢的型別,主要是用於區分普通查詢、聯合查詢、子查詢等複雜的查詢

1、SIMPLE:簡單的select查詢,查詢中不包含子查詢或者union
2、PRIMARY:查詢中包含任何複雜的子部分,最外層查詢則被標記為primary
3、SUBQUERY:在select 或 where列表中包含了子查詢
4、DERIVED:在from列表中包含的子查詢被標記為derived(衍生),mysql或遞迴執行這些子查詢,把結果放在零時表裡
5、UNION:若第二個select出現在union之後,則被標記為union;若union包含在from子句的子查詢中,外層select將被標記為derived
6、UNION RESULT:從union表獲取結果的select
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type

訪問型別,sql查詢優化中一個很重要的指標,結果值從好到壞依次是:

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

一般來說,好的sql查詢至少達到range級別,最好能達到ref

1、system:表只有一行記錄(等於系統表),這是const型別的特例,平時不會出現,可以忽略不計

2、const:表示通過索引一次就找到了,const用於比較primary key 或者 unique索引。因為只需匹配一行資料,所有很快。如果將主鍵置於where列表中,mysql就能將該查詢轉換為一個const
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3、eq_ref:唯一性索引掃描,對於每個索引鍵,表中只有一條記錄與之匹配。常見於主鍵 或 唯一索引掃描。
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注意:ALL全表掃描的表記錄最少的表如t1表

4、ref:非唯一性索引掃描,返回匹配某個單獨值的所有行。本質是也是一種索引訪問,它返回所有匹配某個單獨值的行,然而他可能會找到多個符合條件的行,所以它應該屬於查詢和掃描的混合體
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5、range:只檢索給定範圍的行,使用一個索引來選擇行。key列顯示使用了那個索引。一般就是在where語句中出現了bettween、<、>、in等的查詢。這種索引列上的範圍掃描比全索引掃描要好。只需要開始於某個點,結束於另一個點,不用掃描全部索引
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6、index:Full Index Scan,index與ALL區別為index型別只遍歷索引樹。這通常為ALL塊,應為索引檔案通常比資料檔案小。(Index與ALL雖然都是讀全表,但index是從索引中讀取,而ALL是從硬碟讀取)
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7、ALL:Full Table Scan,遍歷全表以找到匹配的行
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possible_keys

查詢涉及到的欄位上存在索引,則該索引將被列出,但不一定被查詢實際使用

key

實際使用的索引,如果為NULL,則沒有使用索引。
查詢中如果使用了覆蓋索引,則該索引僅出現在key列表中
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key_len

表示索引中使用的位元組數,查詢中使用的索引的長度(最大可能長度),並非實際使用長度,理論上長度越短越好。key_len是根據表定義計算而得的,不是通過表內檢索出的

ref

顯示索引的那一列被使用了,如果可能,是一個常量const。

rows

根據表統計資訊及索引選用情況,大致估算出找到所需的記錄所需要讀取的行數

Extra

不適合在其他欄位中顯示,但是十分重要的額外資訊

1、Using filesort
mysql對資料使用一個外部的索引排序,而不是按照表內的索引進行排序讀取。也就是說mysql無法利用索引完成的排序操作成為“檔案排序”
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由於索引是先按email排序、再按address排序,所以查詢時如果直接按address排序,索引就不能滿足要求了,mysql內部必須再實現一次“檔案排序”

2、Using temporary
使用臨時表儲存中間結果,也就是說mysql在對查詢結果排序時使用了臨時表,常見於order by 和 group by
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3、Using index
表示相應的select操作中使用了覆蓋索引(Covering Index),避免了訪問表的資料行,效率高
如果同時出現Using where,表明索引被用來執行索引鍵值的查詢(參考上圖)
如果沒用同時出現Using where,表明索引用來讀取資料而非執行查詢動作
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覆蓋索引(Covering Index):也叫索引覆蓋。就是select列表中的欄位,只用從索引中就能獲取,不必根據索引再次讀取資料檔案,換句話說查詢列要被所建的索引覆蓋
注意:
a、如需使用覆蓋索引,select列表中的欄位只取出需要的列,不要使用select *
b、如果將所有欄位都建索引會導致索引檔案過大,反而降低crud效能

4、Using where :
使用了where過濾

5、Using join buffer :
使用了連結快取

6、Impossible WHERE:
where子句的值總是false,不能用來獲取任何元祖
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7、select tables optimized away:
在沒有group by子句的情況下,基於索引優化MIN/MAX操作或者對於MyISAM儲存引擎優化COUNT(*)操作,不必等到執行階段在進行計算,查詢執行計劃生成的階段即可完成優化

8、distinct:
優化distinct操作,在找到第一個匹配的元祖後即停止找同樣值得動作

綜合Case

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執行順序
1(id = 4)、【select id, name from t2】:select_type 為union,說明id=4的select是union裡面的第二個select。

2(id = 3)、【select id, name from t1 where address = ‘11’】:因為是在from語句中包含的子查詢所以被標記為DERIVED(衍生),where address = ‘11’ 通過複合索引idx_name_email_address就能檢索到,所以type為index。

3(id = 2)、【select id from t3】:因為是在select中包含的子查詢所以被標記為SUBQUERY。

4(id = 1)、【select d1.name, … d2 from … d1】:select_type為PRIMARY表示該查詢為最外層查詢,table列被標記為 “derived3”表示查詢結果來自於一個衍生表(id = 3 的select結果)。

5(id = NULL)、【 … union … 】:代表從union的臨時表中讀取行的階段,table列的 “union 1, 4”表示用id=1 和 id=4 的select結果進行union操作。