Elasticsearch實踐(二)在Springboot微服務中整合搜尋服務

Elasticsearch實踐(二)在Springboot微服務中整合搜尋服務
1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars 給文章打分!
Loading...

關於如何用Docker搭建Elasticsearch叢集環境可以參考前一篇:Elasticsearch實踐(一)用Docker搭建Elasticsearch叢集。本文主要介紹,如果在Springboot體系中整合Elasticsearch服務。本文基於:Elasticsearch版本是2.2.4,Springboot版本是1.5.3.RELEASE,spring-data-elasticsearch:2.1.3.RELEASE。

Elasticsearch官方API

Elasticsearch提供了多種api。可以直接使用官方提供的Java API進行使用。ElasticSearc Java API。如果是使用Spring框架的專案,還可以用spring-data-elasticsearch的api。基於spring可以使用Annotation,索引文件不需要任何xml式的配置。而且使用上非常簡便。其儲存、查詢介面繼承了JpaRepository,所以對於引入JPA的專案來說,上手非常快。
Elasticsearch也提供了http協議的API,資源API風格是restful的,所以也都比較好記憶。在有需要的場景時查官網是最快的。

Springboot專案中使用spring-data-elasticsearch框架整合

Springboot專案整合elasticsearch,可以使用spring-data-elasticsearch。官方連結:
spring-data-elasticsearch Doc 熟悉JPA以及使用過Spring-data-common專案的開發者,應該很快會上手spring-data-elasticsearch。首先要做的就是在gradle專案中,引入‘org.springframework.data:spring-data-elasticsearch:2.1.3.RELEASE’以及‘org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-elasticsearch:your_springboot_version’ 。在我們對於索引資料的crud操作api中,主要用的是ElasticsearchRepository 介面,其繼承與spring-data的基礎repository包的介面CrudRepository。先看一下介面的主要方法:

@NoRepositoryBean
public interface CrudRepository<T, ID extends Serializable> extends Repository<T, ID> {
/**
* Saves a given entity. Use the returned instance for further operations as the save operation might have changed the
* entity instance completely.
* 
* @param entity
* @return the saved entity
*/
<S extends T> S save(S entity);
/**
* Saves all given entities.
* 
* @param entities
* @return the saved entities
* @throws IllegalArgumentException in case the given entity is {@literal null}.
*/
<S extends T> Iterable<S> save(Iterable<S> entities);
/**
* Retrieves an entity by its id.
* 
* @param id must not be {@literal null}.
* @return the entity with the given id or {@literal null} if none found
* @throws IllegalArgumentException if {@code id} is {@literal null}
*/
T findOne(ID id);
/**
* Returns whether an entity with the given id exists.
* 
* @param id must not be {@literal null}.
* @return true if an entity with the given id exists, {@literal false} otherwise
* @throws IllegalArgumentException if {@code id} is {@literal null}
*/
boolean exists(ID id);
/**
* Returns all instances of the type.
* 
* @return all entities
*/
Iterable<T> findAll();
/**
* Returns all instances of the type with the given IDs.
* 
* @param ids
* @return
*/
Iterable<T> findAll(Iterable<ID> ids);
/**
* Returns the number of entities available.
* 
* @return the number of entities
*/
long count();
/**
* Deletes the entity with the given id.
* 
* @param id must not be {@literal null}.
* @throws IllegalArgumentException in case the given {@code id} is {@literal null}
*/
void delete(ID id);
/**
* Deletes a given entity.
* 
* @param entity
* @throws IllegalArgumentException in case the given entity is {@literal null}.
*/
void delete(T entity);
/**
* Deletes the given entities.
* 
* @param entities
* @throws IllegalArgumentException in case the given {@link Iterable} is {@literal null}.
*/
void delete(Iterable<? extends T> entities);
/**
* Deletes all entities managed by the repository.
*/
void deleteAll();
...
}

其對於Elasticsearch的文件(@Document)的資料的操作就類似於JPA中對於資料庫表(@Entity)的介面。可以用findByXX的方式進行查詢,也可以自定義@Query()方式進行查詢。在開發的過程中,對於一些特殊的查詢場景,可以查詢spring-data-elasticsearch原始碼中的示例,基本包含了各種場景的API,專案git:spring-data-elasticsearch Git

使用spring-boot-starter-data-elasticsearch做啟動時搜尋服務的配置

使用Springboot,可以在啟動時對很多服務Bean進行注入。一下是通過Autowire方式,使用spring-boot-starter-data-elasticsearch:2.1.3.RELEASE來處理基於Springboot的微服務啟動時連線Elasticsearch叢集,以及注入應用程式碼需要使用的 ElasticsearchTemplate。Configuration類如下:

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.settings.Settings;
import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.config.EnableElasticsearchRepositories;
import java.net.InetAddress;
/**
* 使用的是es 2.4.4 版本,因為springboot 1.5.x,以及目前版本最多支援到es 2.x。
* <p>
* Created by lijingyao on 2017/5/17 16:32.
*/
@Configuration
@EnableElasticsearchRepositories(basePackages = "com.puregold.ms")
public class SearchConfig {
// 假設使用三個node,(一主兩備)的配置。在實際的生產環境,需在properties檔案中替換成實際ip(內網或者外網ip)
@Value("${elasticsearch.host1}")
private String esHost;// master node
@Value("${elasticsearch.host2:}") 
private String esHost2;//replica node
@Value("${elasticsearch.host3:}")
private String esHost3;//replica node
@Value("${elasticsearch.port}")
private int esPort;
@Value("${elasticsearch.clustername}")
private String esClusterName;
@Bean
public TransportClient transportClient() throws Exception {
Settings settings = Settings.settingsBuilder()
.put("cluster.name", esClusterName)
.build();
TransportClient transportClient = TransportClient.builder()
.settings(settings)
.build()
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName(esHost), esPort));
if (StringUtils.isNotEmpty(esHost2)) {
transportClient.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName(esHost2), esPort));
}
if (StringUtils.isNotEmpty(esHost3)) {
transportClient.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName(esHost3), esPort));
}
return transportClient;
}
@Bean
public ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate() throws Exception {
return new ElasticsearchTemplate(transportClient());
}
}     

使用spring-data-elasticsearch基於註解的示例API

建立索引和文件,同JPA的 @Entity@Table,可以通過在搜尋的文件實體類新增@Document註解的方式,在啟動Springboot應用時會直接建立以及更新Elasticsearch的index以及document。
下面建立一個示例。示例中包含兩個Document,一個是OrderDocument,一個是DetailOrderDocument。示例中OrderDocument和DetailOrderDocument是parent-child關聯,可以參考官方對於p-c的描述:indexing-parent-child。Elasticsearch支援多種對於文件模型的關聯。在建立parent child關係的時候需要注意:child 需要根據parant的id進行路由,parantid 和child的parantid 必須是string。否則回在啟動時報錯:

nested exception is java.lang.IllegalArgumentException: Parent ID property should be String  

OrderDocument

@Document(indexName = OrderDocument.INDEX, type = OrderDocument.ORDER_TYPE, refreshInterval = "-1")
public class OrderDocument {
public static final String INDEX = "orders-test";
public static final String ORDER_TYPE = "order-document";
public static final String DETAIL_TYPE = "order-detail-document";
@Id
private String id;
// 訂單備註,不需要分詞,可以搜尋
@Field(type = FieldType.String, index = FieldIndex.not_analyzed)
private String note;
// 訂單名稱,可以通過ik 分詞器進行分詞
@Field(type = FieldType.String, searchAnalyzer = "ik", analyzer = "ik")
private String name;
// 訂單價格
@Field(type = FieldType.Long)
private Long price;
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public String getNote() {
return note;
}
public void setNote(String note) {
this.note = note;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Long getPrice() {
return price;
}
public void setPrice(Long price) {
this.price = price;
}
}

DetailOrderDocument

@Document(indexName = OrderDocument.INDEX, type = OrderDocument.DETAIL_TYPE, shards = 10, replicas = 2, refreshInterval = "-1")
public class DetailOrderDocument {
@Id
private String id;
// 指定主訂單關聯的父子關係
@Field(type = FieldType.String, store = true)
@Parent(type = OrderDocument.ORDER_TYPE)
private String parentId;
// 子訂單價格
@Field(type = FieldType.Long)
private Long price;
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public String getParentId() {
return parentId;
}
public void setParentId(String parentId) {
this.parentId = parentId;
}
public Long getPrice() {
return price;
}
public void setPrice(Long price) {
this.price = price;
}
}

以上就在 “orders-test” 索引中建立了兩個Document。@Id註解對應著Elasticsearch的id。可以系統自動生成,也可以建立文件資料時指定固定的id,但是一定要保證唯一性。
啟動好之後可以通過curl xget來查詢索引的結構。結果如下:

{
"orders-test" : {
"aliases" : { },
"mappings" : {
"order-detail-document" : {
"_parent" : {
"type" : "order-document"
},
"_routing" : {
"required" : true
},
"properties" : {
"parentId" : {
"type" : "string",
"store" : true
},
"price" : {
"type" : "long"
}
}
},
"order-document" : {
"properties" : {
"name" : {
"type" : "string",
"analyzer" : "ik"
},
"note" : {
"type" : "string",
"index" : "not_analyzed"
},
"price" : {
"type" : "long"
}
}
}
},
"settings" : {
"index" : {
"refresh_interval" : "-1",
"number_of_shards" : "10",
"creation_date" : "1511403448676",
"store" : {
"type" : "fs"
},
"number_of_replicas" : "2",
"uuid" : "sHA5s7kEQA2AWCAA8-aBlQ",
"version" : {
"created" : "2040499"
}
}
},
"warmers" : { }
}
}

另,剛才程式碼中,通過設定@Document的引數 number_of_shards,number_of_replicas。可以看到建立文件的settings引數:”number_of_shards” : “10”, “number_of_replicas” : “2”。如果不指定引數,則預設分別是 number_of_shards=5,number_of_replicas=1。其他預設引數可以檢視public @interface Document原始碼。

有特殊字元的自生成的id
用findOne 時會報錯,可以用findById 來代替,用query terms精確查詢是可以的

{
"error" : {
"root_cause" : [ {
"type" : "routing_missing_exception",
"reason" : "routing is required for [XX]/[YY]/[yourid]",
"index" : "forests"
} ],
"type" : "routing_missing_exception",
"reason" : "routing is required for [XX]/[YY]/[yourid]",
"index" : "forests"
},
"status" : 400
}

Repositories&ElasticsearchTemplate

文件建立好之後,對於文件資料的索引可以繼承spring-data-elasticsearch的ElasticsearchRepository。使用CurdRepository介面規範來完成基礎的查詢,儲存,更新操作。如下簡單舉例了兩個查詢語句。

public interface DetailOrderDocumentRepository extends ElasticsearchRepository<DetailOrderDocument, String> {
List<DetailOrderDocument> findByParentId(String parentId, Sort sort);
DetailOrderDocument findById(String id);
}

如果是比較複雜的查詢場景,可以在Repository介面寫@Query語句。也可以使用ElasticsearchTemplate來寫更靈活的定製化查詢:

@Component
public class OrderManager {
@Autowired
private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
public Page<OrderDocument> queryPagedOrders(Integer pageNo, Integer pageSize, String name, Long minPrice, Long maxPrice) {
// 預設,價格升序(為了支援豐富的排序場景,建議將所有可能的排序規則放到統一的enum中
Pageable pageable = new PageRequest(pageNo, pageSize, new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "price")));
NativeSearchQueryBuilder nbq = new NativeSearchQueryBuilder().withIndices(OrderDocument.INDEX).withTypes(OrderDocument
.ORDER_TYPE).withSearchType(SearchType.DEFAULT).withPageable(pageable);
BoolQueryBuilder bqb = boolQuery();
// 匹配訂單name
if (StringUtils.isNotEmpty(name)) {
bqb.must(termQuery("name", name));
}
// 查詢價格區間 minPrice<=price<=maxPrice
if (minPrice != null && minPrice >= 0) {
bqb.filter(rangeQuery("price").gte(minPrice));
}
if (maxPrice != null && maxPrice >= 0) {
bqb.filter(rangeQuery("price").lte(maxPrice));
}
Page<OrderDocument> page = elasticsearchTemplate.queryForPage(nbq.withQuery(bqb).build(), OrderDocument.class);
return page;
}
}

其他注意事項

  • 如果需要刪除parent child對映的索引
    一般的索引都可以直接使用:
curl -XDELETE 'http://yourip:9200/orders-test/?pretty'

但parant-child 關係mapping的時候,刪除之後,如果想重建索引,在啟動springboot的時候會出現異常:
can’t add a _parent field that points to an already existing type, that isn’t already a parent 解決方案是在@Document 屬性中設定 createIndex = false(預設是true) ,只在parent document上設定就可以了.這樣就可以自由刪除index,啟動時重建索引。

  • 更新文件的分詞
    官方對於更新對映的說法:mapping-intro
    也就是Elasticsearch不支援直接更新mapping欄位的索引方式(不能把一個analyzed欄位設定成not_analyzed)。 可以支援新增新的對映欄位並且制定分詞方式(如 ik),或者只能刪除index,重建索引 。
    如我們示例程式碼的:
    @Field(type = FieldType.String, searchAnalyzer = "ik", analyzer = "ik")
private String name;

一旦索引建立完成,無法再變更name欄位為not_analyzed。所以在一開始設計索引文件時需要謹慎判斷。

  • 分頁,資料查詢多的場景
    對於資料量很大的文件的索引查詢,會出現以下報錯:
Failed to execute phase [query], all shards failed; shardFailures {[X-XXXXX][YYYY][0]: RemoteTransportException[[your-node][yourip:9300][indices:data/read/search[phase/query]]]; nested:
QueryPhaseExecutionException[Result window is too large, from   size must be less than or equal to: [10000] but was [99020].
See the scroll api for a more efficient way to request large data sets. This limit can be set by changing the [index.max_result_window] index level parameter.]; }{[X-XXXXX][YYYY][1]: RemoteTransportException[[

可以通過以下命令修改索引index_name。這個是index級別的設定,但是不建議更改設定,會增加ES node的記憶體負擔。

curl -XPUT "http://your_cluster:9200/index_name/_settings" -d '{ "index" : { "max_result_window" : 500000 } }'  

雖然可以解決索引資料量大的問題,但是介面的效能會有問題:基本上平均返回時間會 200-300ms。推薦用scroll api:
Elasticsearch在處理大結果集時可以使用scan和scroll。在Spring Data Elasticsearch中,可以向下面那樣使用ElasticsearchTemplate來使用scan和scroll處理大結果集。可以參考:關於scroll
search api返回一個單一的結果“頁”,而 scroll API 可以被用來檢索大量的結果(甚至所有的結果),就像在傳統資料庫中使用的遊標 cursor。
使用示例如下:

String scrollId = elasticsearchTemplate.scan(nbq.withQuery(bqb).build(), 1000, false);   
Page<OrderDocument> page = elasticsearchTemplate.scroll(scrollId, 2000L, OrderDocument.class);
  • 檢視節點所有配置資訊

http://your_cluster:9200/_nodes?pretty

結果中還可以看到所有可用外掛列表。可以用來檢驗分詞外掛等是否安裝成功。
檢視mapping資訊:

http://your_cluster:9200/index_name/_mapping/document_name?pretty

  • 刪除child文件索引值,並且新增其他的索引值:
    可以檢視官方文件Indexing parent and child。通過curl刪除,查詢時都需要指定parentId,因為前面已經介紹過了,child文件是通過parentId進行路由的.如下需要新增routing。
curl -XDELETE 'http://your_cluster:9200/orders-test/order-detail-document/_query?routing=parent_order_id&pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "term" : 
{ "id" : "detail_order_id" } 
}
]
}
}
}
'

查詢時也一樣:

http://your_cluster:9200/orders-test/order-detail-document/_search?&_routing= parent_order_id&q=id:detail_order_id&pretty

同理,新增的時候也需要指定routing。

相關文件

Elasticsearch相關的文件比較少,實施過程中遇到一些問題基本都是要邊對照官方文件和原始碼來解決的。對於Elasticsearch或者其他搜尋框架有問題的希望能一起探討。公司目前在招聘高階Java工程師,架構師,我們有技術,有激情,有美女,有美食。有興趣的同學歡迎投遞,或者直接聯絡作者溝通。Java高階開發工程師-招聘

ElasticSearc-V5.4 Java API
Java client api
資料建模
對映-索引型別
First Step with Spring Boot and Elasticsearch
spring-data-elasticsearch Doc
spring-data-elasticsearch Git

更新

最新的SpringDataElasticsearch 可以支援到了5.x版本。目前還是rc版,在Realease版本出來之後,服務會進行一次升級,屆時會更新一個升級文章。目前對應版本資訊如下:
Spring-data-elasticsearch 版本對照

相關文章

程式語言 最新文章