錦佰安科技CEO馮繼強:AI行為識別開啟網路身份認證新時代

錦佰安科技CEO馮繼強:AI行為識別開啟網路身份認證新時代
1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars 給文章打分!
Loading...

6月9日,首屆全國資訊保安企業家高峰論壇在蘭州順利召開。本次論壇由蘭州市委網信辦、蘭州市大資料社會服務管理局、中國資訊產業商會資訊保安產業分會主辦,甘肅省網路空間安全協會、甘肅省網路文化協會、甘肅海豐資訊科技有限公司、甘肅安信資訊保安技術有限公司承辦。論壇匯聚了數百位安全領域的重量級嘉賓,就網路安全創新發展、推動各地資訊保安服務和管理水平快速提高等話題展開討論。

 

錦佰安科技CEO馮繼強發表主題演講

 

錦佰安科技創始人兼CEO馮繼強受邀出席論壇,並發表了題為《人工智慧在網路身份認證領域的應用與創新》的主題演講。演講中指出賬號登入的本質是為了區別人和機器、還有區別人和人,也就是人機識別和身份認證。

 

傳統認證方式存在身份冒用風險

傳統的身份認證方式存在很多問題,比如靜態密碼、圖片驗證碼、簡訊驗證碼很容易破解,U盾等硬體裝置則由於成本高、使用者體驗差等問題制約了其應用場景,近些年開始流行的指紋、聲紋、人臉識別,必須在支援生物識別的裝置上才能執行,而且生物特徵獲取成本低、容易偽造,有著較大的安全隱患。

因此,以上的驗證方式顯然無法進行嚴格的人機識別和身份識別,在賬號登入時也就存在使用者身份被冒用的風險。

 

行為識別精準識別使用者身份

馮繼強強調,隨著人工智慧時代的來臨,機器學習已被越來越多地運用於網路攻防中,AI對抗AI的情況逐漸增多,這也對網路身份認證技術的安全性和便捷性提出了更高要求。由於每個人的操作行為特徵都是獨特且不可複製的,所以,用機器學習手段為這種行為特徵建立識別模型就能精準識別使用者身份。基於這一原理,錦佰安科技率先推出了基於AI的行為識別身份認證產品——SecIDAI行為識別身份認證系統。

SecID通過卷積神經網路、迴圈神經網路、貝葉斯神經網路等機器學習模型,在使用者無感知狀態下利用感測器多維度、多規則地對使用者日常登陸賬戶的操作行為和使用習慣持續深度學習。SecID為每個使用者單獨建立行為特徵識別模型,在使用者登陸賬戶時與本人進行相似度匹配,即可對使用者身份進行確認,確保只有使用者本人可以進行業務操作,即使密碼洩漏也能保證賬號安全。

通過以上核心技術,SecID不僅能有效過濾虛假機器操作,而且還能精確識別使用者本人,從而在安全形度完美解決了人機識別和身份識別問題。除此之外,使用者輸入密碼的一步操作等於同時完成了密碼驗證和行為驗證這兩步驗證過程,也就極大地提升了網路身份認證的便捷性。

最後,馮繼強提到,SecID可以廣泛應用於所有對身份認證有需求的場景,比如註冊、登入、轉賬、支付等敏感性操作中的身份鑑別,或大額交易時的身份識別與授權。

目前,錦佰安科技已經與政府、金融、雲服務、區塊鏈、醫療等領域的眾多機構和知名企業開展深入合作。今後,錦佰安科技還會繼續專注AI安全身份認證領域,以開創無感知身份識別新紀元為使命,為更多行業的使用者提供更優質的身份認證服務。

相關文章

程式語言 最新文章