在機器學習領域,怎樣寫好一篇學術論文

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當你做好了一個研究工作, 準備發表出來與同仁們分享, 一個首要的任務是把你的工作變成一篇文章。問題來了,怎樣寫作一篇高質量的文章呢?我們以機器學習領域的應用型文章為例,探討一下論文寫作的問題。注意,任何好的文章都要以好的研究工作為基礎,我們這裡不談你的研究工作質量如何,只討論文章的寫作問題。要把一個工作寫清楚,當然要先把它想清楚,要不然你寫什麼呢。那麼就別急著寫,讓我們先想。想什麼?首先,請問你自己十個問題,如果這十個問題都已經想清楚了,那麼就是出手的時候了。否則,我個人建議你先歇一歇。不然寫了也白寫。哪十個問題呢?

問題一:你要解什麼問題?

問題二:為什麼說你要解的問題很重要,有意義?

問題三:這個問題中有什麼挑戰和難點?

問題四:還有誰解過類似或相關的問題?

問題五:他們是怎麼做的?

問題六:你的做法是怎麼解決這些挑戰的?

問題七:你的方法有何與眾不同之處?

問題八:為什麼說你的方法比別人的好?

問題九:有何證據證明你的方法真的好?

問題十:你的工作的結論和侷限性是什麼?

看起來好像很羅嗦是吧。我們很快會講到,任何一個問題回答不清楚都有可能讓你的文章變成讓人撕心裂肺的拒信。另一方面,你的文章從頭到尾其實就是在回答這些問題。一般來講,一篇文章分成如下幾個常見的部分。標題(Title),摘要(Abstract),簡介(Introduction),相關工作(Related Work),問題定義(Problem Formulation),問題求解 (Our Solution),實驗(Experiments),討論(Discussion),結論與下一步工作(Conclusion and
Future Work),附錄 (Appendix),其它(關鍵詞-Keywords,文章類別-Category,索引- Reference)。

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