大資料來了,我們該怎麼辦

   當前時代,資料正在迅速膨脹並變大,它決定著企業的未來發展,雖然很多企業可能並沒有意識到資料爆炸性增長帶來問題的隱患,但是隨著時間的推移,人們將越來越多的意識到資料對企業的重要性。那你是否真正懂什麼叫“大資料”?在大資料的環境下,我們該如何應對呢?

   大資料,指的是所涉及的資料資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理 成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大資料擁有四個特徵:資料量大、資料種類多、更新速度快、蘊藏的價值大但密度低。大資料雖然蘊含極大的價值,但是如果僅僅停留在資料收集、整理、儲存和簡單報表階段的話,大資料就是一堆“IT庫存”,成本高而收益為零。

   那大資料的價值要如何發掘呢,這就要依靠“大資料分析”了。“大資料分析”是通過資料來發現現狀,找到導致現狀的根源要素,並且通過模型與預測分析技術來對改善進行預測與優化,並且實現企業運營各個領域的持續改善與創新。

   而商業智慧BI則是大資料分析的一把利劍,能夠協助企業快速、輕鬆、靈活地對資料進行正確的分析,BI對大資料的分析處理主要包括三個方面:

   首先,是資料倉儲或資料集市的建立,對大資料進行預處理。以企業經營管理需求為基礎,根據不同分析主題,從企業許多來自不同的運作系統的大資料中提取出有用的資料,然後經過抽取、轉換和裝載,即ETL過程,合併到一個企業級的資料倉儲裡,得到企業資料的一個全域性檢視。

   其次,是聯機分析處理和資料探勘,進而將大資料轉化為資訊和知識。聯機分析處理是在資料倉儲的基礎上,對商業問題進行建模和資料進行多維分析。而資料探勘通過分析每個資料,從大量資料中尋找其規律的技術,用來發現資料間的聯絡,做出基於資料的推斷。通過聯機分析處理和資料探勘,決策人員和高層管理能從多維角度準確掌控企業的經營狀況和了解不同資料之間的相關關係,以便制定正確的決策。

   最後,是知識結論的展示,實現知識向智慧轉變。通過藉助資訊化系統,以簡單、豐富和直觀的形式,將查詢報表、統計分析、多維聯機分析和資料發掘的大資料價值展現企業管理者和決策者的面前。而隨著管理者對知識的不斷積累和更新,會進一步將知識轉化為企業管理者的智慧。

   如今,企業資料市場正在面臨大資料的侵襲,在未來幾年,資料資源將集中地遍佈全球的雲伺服器中。對企業來說,海量資料中蘊藏了大量價值金礦,而對資料的分析和處理能力直接決定企業挖掘資料商業價值的能力,如果企業想要正確地對資料進行分析,必然需一個聰明的分析師,即處理海量資料的“智慧”工具,幸運的是,專業處理大資料的商務智慧BI應運而生。我們可以利用商務智慧BI,把海量的雲資料變為資訊,再把資訊加工成知識,最後從知識裡提煉智慧,為企業的騰飛插上翱翔的翅膀。