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周圍總是充斥著大資料雲端計算這兩個詞,然而,實際上,很多人對於雲端計算和大資料的關係卻總是容易混淆,所以總是將“雲端計算”和“大資料”放在一起討論,
實則不然。

大資料和雲端計算究竟有什麼關係?

  簡單來說:雲端計算是硬體資源的虛擬化,而大資料是海量資料的高效處理。雖然從這個解釋來看也不是完全貼切,但是卻可以幫助對這兩個名字不太明白的人很快理解其區別。當然,如果解釋更形象一點的話,雲端計算相當於我們的計算機和作業系統,將大量的硬體資源虛擬化後在進行分配使用。

  可以說,大資料相當於海量資料的“資料庫”,通觀大資料領域的發展我們也可以看出,當前的大資料發展一直在向著近似於傳統資料庫體驗的方向發展,一句話就是,傳統資料庫給大資料的發展提供了足夠大的空間。

  大資料的總體架構包括三層:資料儲存,資料處理和資料分析。資料先要通過儲存層儲存下來,然後根據資料需求和目標來建立相應的資料模型和資料分析指標體系對資料進行分析產生價值。

  而中間的時效性又通過中間資料處理層提供的強大的平行計算和分散式計算能力來完成。三者相互配合,這讓大資料產生最終價值。

  不看現在雲端計算髮展情況,未來的趨勢是:雲端計算作為計算資源的底層,支撐著上層的大資料處理,而大資料的發展趨勢是,實時互動式的查詢效率和分析能力,借用Google一篇技術論文中的話:“動一下滑鼠就可以在妙極操作PB級別的資料”,確實讓人興奮不能止。

轉載:http://cloud.chinabyte.com/392/13764892.shtml

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