explain select ….結果中各欄位含義

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key_len列顯示MySQL決定使用的鍵長度。如果鍵是NULL,則長度為NULL。注意通過key_len值我們可以確定MySQL將實際使用一個多部關鍵字的幾個部分。ref列顯示使用哪個列或常數與key一起從表中選擇行。rows列顯示MySQL認為它執行查詢時必須檢查的行數。Extra該列包含MySQL解決查詢的詳細資訊。下面解釋了該列可以顯示的不同的文字字串:
Distinct MySQL發現第1個匹配行後,停止為當前的行組合搜尋更多的行。
Not exists MySQL能夠對查詢進行LEFT JOIN優化,發現1個匹配LEFT JOIN標準的行後,不再為前面的的行組合在該表內檢查更多的行。

下面是一個可以這樣優化的查詢型別的例子:
SELECT * from t1 LEFT JOIN t2 ON t1.id=t2.id  WHERE t2.id IS NULL;
假定t2.id定義為NOT NULL。在這種情況下,MySQL使用t1.id的值掃描t1並查詢t2中的行。如果MySQL在t2中發現一個匹配的行,它知道t2.id絕不會為 NULL,並且不再掃描t2內有相同的id值的行。換句話說,對於t1的每個行,MySQL只需要在t2中查詢一次,無論t2內實際有多少匹配的行。

    range checked for each record (index map: #) MySQL沒有發現好的可以使用的索引,但發現如果來自前面的表的列值已知,可能部分索引可以使用。對前面的表的每個行組合,MySQL檢查是否可以使用range或index_merge訪問方法來索取行。這並不很快,但比執行沒有索引的聯接要快得多。
Using filesort MySQL需要額外的一次傳遞,以找出如何按排序順序檢索行。通過根據聯接型別瀏覽所有行併為所有匹配WHERE子句的行儲存排序關鍵字和行的指標來完成排序。然後關鍵字被排序,並按排序順序檢索行。 Using index 從只使用索引樹中的資訊而不需要進一步搜尋讀取實際的行來檢索表中的列資訊。當查詢只使用作為單一索引一部分的列時,可以使用該策略。
Using temporary 為了解決查詢,MySQL需要建立一個臨時表來容納結果。典型情況如查詢包含可以按不同情況列出列的GROUP BY和ORDER BY子句時。
Using where WHERE子句用於限制哪一個行匹配下一個表或傳送到客戶。除非你專門從表中索取或檢查所有行,如果Extra值不為Using where並且表聯接型別為ALL或index,查詢可能會有一些錯誤。如果想要使查詢儘可能快,應找出Using filesort 和Using temporary的Extra值。
Using sort_union(…), Using union(…), Using intersect(…) 這些函式說明如何為index_merge聯接型別合併索引掃描。
Using index for group-by 類似於訪問表的Using index方式,Using index for group-by表示MySQL發現了一個索引,可以用來查詢GROUP BY或DISTINCT查詢的所有列,而不要額外搜尋硬碟訪問實際的表。並且,按最有效的方式使用索引,以便對於每個組,只讀取少量索引條目。通過相乘 EXPLAIN輸出的rows列的所有值,你能得到一個關於一個聯接如何的提示。這應該粗略地告訴你MySQL必須檢查多少行以執行查詢。當你使用 max_join_size變數限制查詢時,也用這個乘積來確定執行哪個多表SELECT語句。