1.DAU
日活躍使用者(Day
Active User)：在當天登入過遊戲的使用者。有效反映和衡量一款遊戲核心使用者數
2.DAU/MAU
日活躍使用者和月活躍使用者進行比較來看使用者每月訪問遊戲的平均天數是多少。如果遊戲擁有50萬DAU，100萬MAU，其DAU/MAU比值就是0.5，也就是說玩家每月平均體驗遊戲的時間是15天，說明遊戲粘度比較強。
3.每日流失使用者
當天登入，後續7天內不登入遊戲。如7月10的DAU中，在7月11日至7月17日不登入遊戲的使用者。
4.次日留存
註冊後第二天登入遊戲的使用者。如7月10日的新使用者中，在7月11日登入遊戲的人數。
5.三日留存
兩種方式： |
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•點三日留存：註冊後第三天登入遊戲的使用者。如7月10日的新使用者在7月12日登入遊戲的使用者。 | |
•區間三日留存：註冊後三天內登入過的使用者。如7月10號的新使用者在7月11號-13號登入過的使用者 |
6.7日留存
兩種方式： |
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•點7日留存：註冊後第七天登入遊戲的使用者。如7月10日的新使用者在7月16日登入遊戲的人數。 | |
•區間7日留存：註冊後七天內登入過遊戲的使用者。如7月10號的新使用者在7月11號-7月17號登入過的使用者。 |
7.流失（率）
留存的反義詞。即不登入遊戲的人數。
8.新手引導轉化率
新手引導每一步的轉化率=進行本步的使用者除以進行上一步的使用者
9.新手無操作（率）
•新手無操作率=無操作的新使用者數/總的新使用者數。 |
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•各平臺的定義都不同。一般情況下，指的是沒有完成載入過程，或者是無任何操作的新使用者。(具體定義方法由各平臺確定) |
10.WAU
周活躍使用者(Weekly
Active User)：周活躍使用者，在一週之內登入過遊戲的
11.WAU細分
•忠實使用者：連續三週登入的使用者 | 這個分類只能據具體情況而定，且結果僅為了檢視使用者的型別結構。具體情況依不同產品而定。 |
•迴歸殭屍使用者：本週登入過，上週沒有登入過的使用者 | |
•留存殭屍使用者：WAU-迴歸殭屍使用者-新使用者-本週新使用者 | |
•新使用者：本週註冊的使用者 | |
•留存新使用者：上週註冊且本週登入的使用者 |
12.周流失率
本週登陸下週不再繼續登陸的使用者
13.忠誠使用者數量
本週登陸3次以上（當天重複登陸算一次），最高角色等級超過15級，線上時長超過14小時的使用者
14.忠誠度
忠誠使用者數量/WAU*修正值（新進人數的變化比例）
15.忠誠流失率
本週忠誠使用者下週未繼續登陸的使用者/本週忠誠使用者
16.轉化率
本週登陸的使用者在下週轉化為忠誠使用者的比例