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運營之————遊戲運營術語

付費率=付費使用者÷活躍使用者
活躍率=登陸人次÷平均線上人數
ARPU 值=收入÷付費使用者
使用者流失率=遊戲當前活躍使用者規模÷歷史註冊總量
同時線上峰值=24小時內同時線上最高達到人數
平均線上=24小時每小時同時線上相加總和÷24小時
遊戲平均同時線上使用者=ACU 【有稱ACCU】
採用道具收費模式遊戲活躍付費使用者=APC
活躍付費賬戶=APA
付費使用者平均貢獻收入=ARPU
當日登入賬號數=UV
使用者平均線上時長=TS
最高同時線上人數=PCU 【有稱PCCU】
同時線上人數=CCU
付費人數一般是線上人數2~4倍。
  活躍使用者(玩家):是指通過你的推廣程式碼註冊,不屬於小號或作弊情況、正常進行遊戲一個月以上未被官方刪除的使用者視為活躍使用者。
  您推廣的兩個使用者目前還沒有通過至少1個月的審查時間,您可以在您的推廣紀錄中檢視您推廣使用者的註冊時間。且這兩個使用者需要滿足上述對活躍玩家的定義才能稱為活躍玩家!
  活躍付費賬戶=APA。
  每個活躍付費使用者平均貢獻收入=ARPU。
  【活躍天數計算定義】
  活躍天指使用者當天登陸游戲一定時間、認定使用者當天為活躍、活躍天數加1天。
  當天0:00-23:59登陸游戲時間2小時以上使用者當天為活躍天、活躍天數累積1天。
  當天 0:00-23:59登陸游戲時間0.5小時至2小時、活躍天數累積0.5天。
  當天0:00-23:59登陸游戲時間0.5小時以下、不為其累積活躍天數。
【每日】【使用者數量描述】
  1、線上人數:(取當日某個時刻最高線上,一般在9:30左右)
  2、新進入使用者數量:(單日登入新使用者數量)
  3、當日登入使用者數量
  4、每日登入/線上
【盈利狀況描述】
  1、每日消耗構成(根據金額和數量做構成餅狀圖)
  2、每日消耗金額
  4、每日消費使用者數量
  5、每日充值金額
  6、每日充值使用者數量
  7、每日充值途徑
【產品受關注程度描述】
  1、官網首頁訪問量
  2、客戶端安裝量:(根據安裝完成彈出的頁面)
  3、客戶端下載量
  4、客戶端下載點選量
  5、安裝率:下載安裝/下載量
【遊戲系統描述】
  1、每日金錢增量、消耗和淨增值
  2、等級分佈
  3、忠誠使用者等級分佈
  4、特徵物品市場價格(如元寶)
【每週】【使用者群體描述】
  1、活躍使用者數量:當週登入過遊戲的使用者數量
  2、忠誠使用者數量:本週登陸3次以上(當天重複登陸算1次),最高角色等級超過15級線上時長超過14小時
  3、流失使用者數量:上週登入但本週沒有登入使用者數量
  4、流失率:流失使用者/上週活躍數量
  5、忠誠流失率:上週忠誠使用者當週沒有登入使用者數量/上週忠誠使用者數量
  6、忠誠度:忠誠使用者數量/活躍使用者數量*修正值(新進人數變化比例)
  7、轉化率:上週登入使用者在本週轉化為忠誠使用者比例
【盈利變化描述】
  1、ARPU值(周):當週充值總額/當週付費使用者數量;當週充值總額/當週平均最高線上
  2、付費使用者:該周有過付費行為玩家數量
  3、新增付費使用者數量:本週新增付費使用者
  4、付費率:該周付費使用者數量/該周登入使用者
  5、付費使用者流失數量:上週付費使用者本週未登入數量
  6、付費流失率:上週付費使用者本週未登入比例
  7、註冊轉付費:某一天註冊使用者在一週後付費使用者數量及比例
【每月】【盈利變化描述】
  1、ARPU值:該月充值總額/當月付費使用者數量、當月充值總額/當月平均最高線上
  2、付費使用者:該月有過付費行為玩家數量
  3、新增付費使用者數量
  4、付費使用者流失數量
  5、付費流失率
  6、活躍使用者數量:該月登入過使用者
【針對道具】
  1、每日購買量
  2、每日使用量
  3、轉賣數量:購買在手裡出售給其他玩家數量
  4、轉賣價格
  5、流通速度:轉賣總次數/參與轉賣道具數量
  6、購買者等級分佈
  7、使用者等級分佈
【產品分析】【資訊收集渠道】
  (1)資料分析(通過資料庫或後臺查詢資料)
    1、例行資料分析(每日、每週、每半月、每月、每季度)
    2、專案資料分析(非例行/重複、如開區效果評估、遊戲修改評估等)
【專案資料調查遵循的過程】
  1、確定調查分析目的(證實、探索、預測)
  2、達到調查分析目需要哪些結論來支撐
  3、獲得原始資料如何分析(分析模型)
  4、如何獲取原始資料
   (2)客服問題反饋(流程)
   (3)自身遊戲體驗
   (4)玩家直接交流(遊戲互動、日常溝通、QQ群、小型見面會等)
【內容】
  (1)產品現狀描述:通過引數反應目前遊戲系統和運維平臺情況
   1、遊戲世界描述(高峰/均線上、金錢監控、等級分佈、特徵怪物/物品/道具價格等)
   2、運維平臺及其它(下載量、下載完成率、註冊量、硬體使用率、客服相關資料等)
  (2)玩家遊戲行為分析:物理特徵 外部行為 遊戲行為 群體描述
   1、使用者物理特徵(性別、年齡等)
   2、外部行為特徵(登陸頻率、時長、時間段等)
   3、遊戲行為特徵(流失等級及變化)
   4、群體行為描述(峰值、活躍使用者/忠誠使用者及相關比例、新進使用者、活躍度、忠誠度、流失率、轉化率等)
  (3)玩家消費行為分析:修正盈利設計、捕捉使用者需求、新增道具設計
   1、付費使用者描述(付費使用者數量、ARPU、付費使用者遊戲行為分析等)
   2、盈利描述(盈利狀況、消耗構成及變化趨勢等)
   3、道具分析(使用範圍、使用深度、使用/放棄原因等)
   4、付費意願分析
    (1)消費偏好分析(換金/個性/增強(經驗、裝備、技能)/方便互動/其它)
    (2)消費與遊戲設定聯絡(道具對應等級、玩家習慣行為(如某種技能)、遊戲任務、場景開放等)
   5、付費行為分析
    (1)單位玩家道具數量情況分析(擁有量、擁有道具間聯絡)
    (2) 付費等級分佈(首次購買等級、當前購買道具等級分佈)
    (3) 付費數額分佈(首次付費數額、續費數額)
    (4) 付費使用者分類(根據一段時間內付費額)
    (5)續費行為分析(未流失玩家中止消費、消費轉移分析)
    (6) 重點使用者跟蹤