編譯 | AI科技大本營（公眾號ID：rgznai100）

一直為開發者提供優質學習資源的Mybridge最近又釋出了一篇資源性文章：機器學習領域開源專案Top 10，AI科技大本營做了簡要編譯。

（此前營長髮布過多篇收藏黨喜歡的文章，也是來自Mybridge：①2月份機器學習十大熱文新鮮出爐，你該讀哪篇？ ②Python 開源專案 Top 10 精選，平均star為1128！   ③從1400篇機器學習文章中精選出Top 10，幫你找找上班的感覺！  ④ 從15000個Python開源專案中精選的Top30，Github平均star為3707，趕緊收藏！  ⑤我們從8800個機器學習開源專案中精選出Top30，推薦給你）

▌Rank 1

Openpose：是一個實時的多人關鍵點檢測庫，用於身體，臉部和手部的行為估計。[Github 6199顆星]。

github連結：https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

▌Rank 2

TensorComprehensions：由Facebook Research提出的，一種用於表達機器學習工作負載領域的特定語言。 [937星 on Github]。

張量生成式(簡稱TC)是一個多功能的C 庫，利用Halide、ISL、NVRTC和LLVM框架，它能夠自動合成高效能的機器學習核心。此外，張量生成式還提供了底層介面，能夠與Caffe2、PyTorch框架無縫銜接，實現很好的相容性。更多關於該庫的細節，我們將在論文中進行詳細說明，論文已發表在arXiv上。

github連結：

https://github.com/facebookresearch/TensorComprehensions

▌Rank 3

Shap：由Scott Lundberg開源，該專案使用期望值和Shapley值，可以解釋任何機器學習模型的輸出。 [Github 821顆星]

github連結：https://github.com/slundberg/shap

▌Rank 4

NapkinML：由Erik Linder-Norén開源，該專案是濃縮版的NumPy庫，能夠實現機器學習中的各種模型。 [Github 320顆星]

github連結：https://github.com/eriklindernoren/NapkinML

▌Rank 5

GlobalLocalImageCompletion_TF：由Tony Shin開源，該專案是celebA資料集上全域性和區域性一致影象的Tensorflow實現。 [Github 51顆星]。

github連結：

https://github.com/shinseung428/GlobalLocalImageCompletion_TF

▌Rank 6

Obfuscated-gradients： 由Anish Athalye開源，該專案利用混淆梯度的一種安全性錯覺，成功避開對抗樣本的攻擊。[Github 277顆星]

github連結： 

https://github.com/anishathalye/obfuscated-gradients

▌Rank 7

Visual-interaction-networks-pytorch：由Mahmoud Gamal開源，這是deepmind Visual Interaction Networks一文的pytorch實現。[Github 112顆星]

github連結：https://github.com/MrGemy95/visual-interaction-networks-pytorch

▌Rank 8

Prototypical-Networks-for-Few-shot-Learning-PyTorch：由Orobix開源，這是少量樣本學習的原型網路的一種簡單替代方案(https://arxiv.org/abs/1703.05175)，由PyTorch實現。 [Github 115顆星]

▌Rank 9

由FOR.ai開源，該專案是CipherGAN的TensorFlow實現。[Github 55顆星]

github連結：https://github.com/for-ai/CipherGAN

▌Rank 10

PirateAI：由Hugo開源，PirateAI是一個人機互動的專案，通過模擬島嶼的環境來訓練一個自主的代理（海盜）。 該專案的訓練過程，是通過在遊戲（找到寶藏）和模型訓練課程（Keras hyperopt）之間交替進行。 [Github 17顆星]

github連結：https://github.com/HugoCMU/pirateAI

原文：https://medium.mybridge.co/machine-learning-top-10-open-source-projects-v-mar-2018-9d2c1d2ed00c

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新一年，AI科技大本營的目標更加明確，有更多的想法需要落地，不過目前對於營長來說是“現實跟不上靈魂的腳步”，因為缺人~~

所以，AI科技大本營要壯大隊伍了，現招聘AI記者和資深編譯，有意者請將簡歷投至：[email protected]，期待你的加入！

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