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編譯 | AI科技大本營(公眾號ID:rgznai100)

一直為開發者提供優質學習資源的Mybridge最近又釋出了一篇資源性文章:機器學習領域開源專案Top 10,AI科技大本營做了簡要編譯。

(此前營長髮布過多篇收藏黨喜歡的文章,也是來自Mybridge:①2月份機器學習十大熱文新鮮出爐,你該讀哪篇?Python 開源專案 Top 10 精選,平均star為1128!   ③從1400篇機器學習文章中精選出Top 10,幫你找找上班的感覺!  ④ 從15000個Python開源專案中精選的Top30,Github平均star為3707,趕緊收藏!  ⑤我們從8800個機器學習開源專案中精選出Top30,推薦給你


Rank 1

Openpose:是一個實時的多人關鍵點檢測庫,用於身體,臉部和手部的行為估計。[Github 6199顆星]。

github連結:https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

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Rank 2

TensorComprehensions:由Facebook Research提出的,一種用於表達機器學習工作負載領域的特定語言。 [937星 on Github]。

張量生成式(簡稱TC)是一個多功能的C 庫,利用Halide、ISL、NVRTC和LLVM框架,它能夠自動合成高效能的機器學習核心。此外,張量生成式還提供了底層介面,能夠與Caffe2、PyTorch框架無縫銜接,實現很好的相容性。更多關於該庫的細節,我們將在論文中進行詳細說明,論文已發表在arXiv上。

github連結:

https://github.com/facebookresearch/TensorComprehensions

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Rank 3

Shap:由Scott Lundberg開源,該專案使用期望值和Shapley值,可以解釋任何機器學習模型的輸出。 [Github 821顆星]

github連結:https://github.com/slundberg/shap

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Rank 4

NapkinML:由Erik Linder-Norén開源,該專案是濃縮版的NumPy庫,能夠實現機器學習中的各種模型。 [Github 320顆星]

github連結:https://github.com/eriklindernoren/NapkinML

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Rank 5

GlobalLocalImageCompletion_TF:由Tony Shin開源,該專案是celebA資料集上全域性和區域性一致影象的Tensorflow實現。 [Github 51顆星]。

github連結:

https://github.com/shinseung428/GlobalLocalImageCompletion_TF

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Rank 6

Obfuscated-gradients: 由Anish Athalye開源,該專案利用混淆梯度的一種安全性錯覺,成功避開對抗樣本的攻擊。[Github 277顆星]

github連結: 

https://github.com/anishathalye/obfuscated-gradients

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Rank 7

Visual-interaction-networks-pytorch:由Mahmoud Gamal開源,這是deepmind Visual Interaction Networks一文的pytorch實現。[Github 112顆星]

github連結:https://github.com/MrGemy95/visual-interaction-networks-pytorch

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Rank 8

Prototypical-Networks-for-Few-shot-Learning-PyTorch:由Orobix開源,這是少量樣本學習的原型網路的一種簡單替代方案(https://arxiv.org/abs/1703.05175),由PyTorch實現。 [Github 115顆星]

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Rank 9

由FOR.ai開源,該專案是CipherGAN的TensorFlow實現。[Github 55顆星]

github連結:https://github.com/for-ai/CipherGAN

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Rank 10

PirateAI:由Hugo開源,PirateAI是一個人機互動的專案,通過模擬島嶼的環境來訓練一個自主的代理(海盜)。 該專案的訓練過程,是通過在遊戲(找到寶藏)和模型訓練課程(Keras hyperopt)之間交替進行。 [Github 17顆星]

github連結:https://github.com/HugoCMU/pirateAI

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原文:https://medium.mybridge.co/machine-learning-top-10-open-source-projects-v-mar-2018-9d2c1d2ed00c

招聘

新一年,AI科技大本營的目標更加明確,有更多的想法需要落地,不過目前對於營長來說是“現實跟不上靈魂的腳步”,因為缺人~~

所以,AI科技大本營要壯大隊伍了,現招聘AI記者和資深編譯,有意者請將簡歷投至:[email protected],期待你的加入!

如果你暫時不能加入營長的隊伍,也歡迎與營長分享你的精彩文章,投稿郵箱:[email protected]

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