OpenCV視訊讀取播放,視訊轉換為圖片

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OpenCV視訊讀取播放,視訊轉換為圖片

介紹幾個有關視訊讀取的函式:

VideoCapture::VideoCapture

         VideoCapture可以從檔案中或者攝像頭中讀取視訊,這是提供給C 的介面的,C的介面是CvCapture結構。

      

 <span style="white-space:pre">	</span>C  : VideoCapture::VideoCapture(conststring& filename)
C  : VideoCapture::VideoCapture(int device)

         上面是初始化VideoCapture物件的,第一個是從檔案中讀取,第二個是從裝置中讀取,預設裝置在這裡是0;

例子:

         

<span style="white-space:pre">	</span>VideoCapturecapture(“sample.avi”); //讀取sample.avi檔案
VideoCapturecapture(0);//如果只有一個攝像頭,capture會得到攝像頭的視訊。

VideoCapture::Open

         開啟視訊檔案或者視訊裝置(例如攝像頭)。

 

        C  :bool VideoCapture::open(const string& filename)
C  :bool VideoCapture::open(int device)

例子:

   VideoCapturecapture;
capture.open(“sample.avi”);//這裡的兩句等效於上面的VideoCapturecapture(“sample.avi”),capture.open(0);是一樣的

注意:

         上面的視訊檔案開啟,用完後,最好呼叫capture.release();來關閉剛剛開啟的檔案

 

VideoCapture::release

         C : void VideoCapture::release()

         呼叫該方法關閉剛剛開啟的檔案。

 

VideoCapture::isOpened

         判斷視訊是否被開啟。

         C  :bool VideoCapture::open(const string& filename)
C  :bool VideoCapture::open(int device)

         成功開啟,返回ture;否則false;

 

VideoCapture::grab

         從視訊檔案中或者裝置中獲取下一幀,

         C  :bool VideoCapture::grab()

         該方法成功呼叫返回ture;主要用於多攝像頭情況下,特別當那些攝像頭沒有實現硬體同步。grab之後,需要呼叫retrive對獲取的幀進行解碼。

VideoCapture::retrieve

 <span style="white-space:pre">	</span>C  :bool VideoCapture::retrieve(Mat& image, int channel=0)

         對grab()得到的幀進行解碼。

 

VideoCapture::read

         獲取,解碼,這個方法結合了grab和retrieve,這個方法比較方便,

        C  :VideoCapture& VideoCapture::operator>>(Mat& image)
C  : bool VideoCapture::read(Mat& image)

例子1:

        if(!capture.read(frame))
{
cout<< "讀取視訊失敗" << endl;
return-1;
}

例子2:

        capture >>frame;

    這兩個方法都可以,不過第一個能夠判斷,建議使用第一個,程式更健壯。

 

VideoCapture::get

         返回VideoCapture的一些屬性

  C  : double VideoCapture::get(int propId)

         probId可以是下面的:

·        CV_CAP_PROP_POS_MSEC Currentposition of the video file in milliseconds or video capture timestamp.

·        CV_CAP_PROP_POS_FRAMES 0-basedindex of the frame to be decoded/captured next.

·        CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO Relativeposition of the video file: 0 – start of the film, 1 – end of the film.

·        CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH Width of theframes in the video stream.

·        CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT Height ofthe frames in the video stream.

·        CV_CAP_PROP_FPS Frame rate.

·        CV_CAP_PROP_FOURCC 4-charactercode of codec.

·        CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT Number offrames in the video file.

·        CV_CAP_PROP_FORMAT Format ofthe Mat objects returned by retrieve() .

·        CV_CAP_PROP_MODE Backend-specificvalue indicating the current capture mode.

·        CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS Brightnessof the image (only for cameras).

·        CV_CAP_PROP_CONTRAST Contrast ofthe image (only for cameras).

·        CV_CAP_PROP_SATURATION Saturationof the image (only for cameras).

·        CV_CAP_PROP_HUE Hue of theimage (only for cameras).

·        CV_CAP_PROP_GAIN Gain of theimage (only for cameras).

·        CV_CAP_PROP_EXPOSURE Exposure(only for cameras).

·        CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB Booleanflags indicating whether images should be converted to RGB.

·        CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE Currentlynot supported

·        CV_CAP_PROP_RECTIFICATION Rectificationflag for stereo cameras (note: only supported by DC1394 v 2.x backendcurrently)

 

 

VideoCapture::set

         設定VideoCapture的屬性:

C  : bool VideoCapture::set(int propId, double value)

         設定的probId和上面的get一樣。

 

下面的是視訊讀取和將視訊內的畫面轉化為圖片的程式碼,裡面的註釋應該足夠解釋了。

 

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
//開啟視訊檔案:其實就是建立一個VideoCapture結構
VideoCapture capture("G:\\視訊分析入門練習\\視訊分析入門練習 - 附件\\sample.avi");
//檢測是否正常開啟:成功開啟時,isOpened返回ture
if (!capture.isOpened())
cout << "fail toopen!"<< endl;
//獲取整個幀數
long totalFrameNumber = capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);
cout << "整個視訊共" << totalFrameNumber << "幀" << endl;
//設定開始幀()
long frameToStart = 1;
capture.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, frameToStart);
cout << "從第" <<frameToStart << "幀開始讀" << endl;
//設定結束幀
int frameToStop = 30;
if (frameToStop < frameToStart)
{
cout << "結束幀小於開始幀,程式錯誤,即將退出!" << endl;
return -1;
}
else
{
cout << "結束幀為:第" << frameToStop << "幀" << endl;
}
//獲取幀率
double rate = capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);
cout << "幀率為:" << rate<< endl;
//定義一個用來控制讀取視訊迴圈結束的變數
bool stop = false;
//承載每一幀的影象
Mat frame;
//顯示每一幀的視窗
namedWindow("Extractedframe");
//兩幀間的間隔時間:
//int delay = 1000/rate;
double delay = 1000 / rate;
//利用while迴圈讀取幀
//currentFrame是在迴圈體中控制讀取到指定的幀後迴圈結束的變數
long currentFrame = frameToStart;
//濾波器的核
int kernel_size = 3;
Mat kernel = Mat::ones(kernel_size, kernel_size, CV_32F) / (float)(kernel_size*kernel_size);
while (!stop)
{
//讀取下一幀
if(!capture.read(frame))
{
cout << "讀取視訊失敗" << endl;
return -1;
}
cout << "正在讀取第" << currentFrame << "幀" << endl;
imshow("Extractedframe",frame);
cout << "正在寫第" << currentFrame << "幀" << endl;
stringstream str;
str<<"sample" <<currentFrame << ".png";
cout << str.str() << endl;
imwrite(str.str() , frame);
//waitKey(intdelay=0)當delay≤ 0時會永遠等待;當delay>0時會等待delay毫秒
//當時間結束前沒有按鍵按下時,返回值為-1;否則返回按鍵
int c = waitKey(delay);
//按下ESC或者到達指定的結束幀後退出讀取視訊
if ((char)c == 27 ||currentFrame > frameToStop)
{
stop = true;
}
//按下按鍵後會停留在當前幀,等待下一次按鍵
if (c >= 0)
{
waitKey(0);
}
currentFrame  ;
}
//關閉視訊檔案
capture.release();
waitKey(0);
return 0;
}

結果:

         讀取後的圖片,因為圖片很多,上面程式碼在設定的時候,只讀取了30幀