NO IMAGE

偶然間看到社交物聯網的概念,開始在想不同於傳統物聯網的一種概念,但是想不到好的思路,或許我們所思考的物聯網過於侷限。換句話說,相對於原來的設計沒有過多的創新,只是將別人做的東西重新打包一下,簡化了這個系統的設計過程。

社交物聯網

關於社交物聯網的概念,似乎是由愛立信提出來的。

網際網路一直在不斷擴充套件。越來越多的裝置和日常事物正實現聯網,能夠與它們的業主和線上服務進行通訊,而且能夠相互評論。這種現象被稱為“社交物聯網”。據愛立信預測,到2020年,全球將有超過500億臺聯網裝置。這種發展趨勢將給交通運輸、物流、智慧家庭、醫療和物業管理領域帶來巨大變化。

換句話說,這種方式類似於小黃雞等等,我們可以看到的是所謂的社交物聯網,就是可以相互通訊。也就是在傳統上的物聯網系統加上一個人工智慧的成分,這裡面還有機器學習部分。(轉載保留
社交物聯網系統的思考
)

需要的元素

這些算是我們需要的基礎部分,相對於上部分我們就是需要下面的元素

  • 人工智慧
  • 社交網路

而人工智慧方面,我們需要的就是

  • 自然語言處理
  • 機器學習
  • 模式識別

等等的人工智慧方面的知識

自然語言處理

自然語言生成系統把計算機資料轉化為自然語言。自然語言理解系統把自然語言轉化為計算機程式更易於處理的形式。

這部分讓我想起來在bdd中的cucumber,因為表現出來的是一句句的話,雖然看上去有點不論不類。來自維基百科的,自然語言處理的主要範疇

  • 文字朗讀(Text to speech)/語音合成(Speech synthesis)
  • 語音識別(Speech recognition)
  • 中文自動分詞(Chinese word segmentation)
  • 詞性標註(Part-of-speech tagging)
  • 句法分析(Parsing)
  • 自然語言生成(Natural language generation)
  • 文字分類(Text categorization)
  • 資訊檢索(Information retrieval)
  • 資訊抽取(Information extraction)
  • 文字校對(Text-proofing)
  • 問答系統(Question answering)
  • 機器翻譯(Machine translation)
  • 自動摘要(Automatic summarization)

    • 文字蘊涵(Textual entailment)

似乎我們所要的包含了上面中的絕大部分。

社交

社交工具有很多,但是開放的不多,如微信,微博等等算是最近比較流行的,要將這些元素融入系統中。

  • 如果我們使用微博的@功能,似乎會帶給我們很多的副面作用。
  • 如果我們使用微信的公眾號,似乎我們會侷限系統的功能。

這些倒是其次的,我們需要簡要的做一些自然語言處理,以便於讓機器理解人的思維。