SDK FinGraph Go:用一手行為資料和圖譜資訊創造商業價值 [session]

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SDK FinGraph Go:用一手行為資料和圖譜資訊創造商業價值

講師:Jike Chong (YiRenDai/CreditEase), 莫雲 (宜人貸)

14:00–14:40 Friday, 2017-07-14

資料工程和架構 (Data engineering and architecture)

地點: 多功能廳5B+C(Function Room 5B C)

觀眾水平 (Level): 中級

必要預備知識

一些對實時數處理的理解

您將學到什麼

移動網際網路的實時資料探勘技術框架

描述 

  • 怎樣實時捕捉,上傳,處理,和分析行為資料?

    • 一行程式碼埋點SDK

    • 自動實時/準實時上傳使用者行為

    • Flume Kafka實時處理分析

  • 怎樣儲存,關聯,挖掘,查詢資料中的欺詐傾向?

    • Spark Streaming 流式處理

    • HBase KV 查詢輸出

    • Neo4j 叢集 關聯、儲存、挖掘

  • 怎樣實時自動提報疑似欺詐案例,及時發現欺詐事件/團伙,來主動攔截?

    • Go做為高效開發和執行基礎

    • Python連線自動提報後臺

    • scikit-learn GBDT 事件識別

    • Cypher圖譜關係挖掘


講師介紹:

Jike Chong (YiRenDai/CreditEase)

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種驥科博士現任宜人貸 (NYSE:YRD) 首席資料科學家,正利用“萬神廟”框架建立/佈局宜人貸資料部,並負責反欺詐風控,和數字驅動的運營和創新。之前,種驥科曾任職於美國Simply Hired招聘平臺,建立了資料科學部, 並應邀為白宮科技辦公室參謀大資料技術產品設計。還曾就職於美國Silver Lake 私募公司任Kraftwerk基金資料科學架構師,負責大資料技術在私募投資風控方面的應用。種驥科曾任美國卡內基梅隆大學教授與博士生導師,持有加州大學伯克利分校電子工程和電腦科學系博士學位,卡內基梅隆大學電子和計算機工程系碩士及本科學位,和9項專利(5項獲准,3項待批)。

莫雲 (宜人貸)

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莫雲目前就職於宜人貸資料團隊,任資料工程師。他曾負責實時查詢引擎的技術選型和Impala框架的建立。此專案已支撐全公司的實時互動查詢。他負責建立的知識圖譜已積累了1.7億節點和10億關係,並已成功應用於反欺詐方向。在宜人貸就職前,莫雲曾任職於搜狐暢遊,負責廣告平臺部Hadoop及資料倉儲的建立。

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