Google 自學課程:深度學習與 TensorFlow

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英文原文: Teach
Yourself Deep Learning with TensorFlow and Udacity

作者:Vincent Vanhoucke,Google 首席科學家。翻譯:Guokai Han。

近些年, 深度學習 已經成為機器學習領域最熱的主題之一。 TensorFlow ,作為一個開源專案,是我們 最近釋出 的深度學習平臺。我們的目標是讓所有人都有能力使用深度學習技術。在專案釋出幾周內有超過
4000 個使用者在 Github 上
fork 了它,並且來自 世界各地的愛好者 給予了
16000 次收藏,這讓我們非常興奮。

為了幫助更多工程師和資料科學家利用深度學習技術,我們和 Udacity 合作開設了一門新的 深度學習課程 。這個短期濃縮的課程為您提供所有的基本工具和詞彙來上手深度學習,並引導你使用它解決一些最常見的機器學習問題。其中也有可互動的
TensorFlow 筆記用於直接反映和實現講座中介紹的概念。

這門課程由 4 部分組成,為解決從圖片識別到文字分析的問題,提供了一個主要構建嚮導。第一課集中在基本概念,瞭解機器學習已有的成熟做法:建立你的資料和實驗方案,並訓練簡單的分類模型。第二課在這些基礎之上探索如何讓這些簡單的模型變得更有深度、更強大,以及瞭解隨之而來的可伸縮問題,特別是正規化(regularization)和超引數(hyperparameter)調整。第三課是關於卷積網路( convolutional
networks
 )和影象識別的內容。最後一課第四課使用嵌入(embeddings)和遞迴神經網路( recurrent
neural networks
 )探索一般性文字和序列模型。在課程結束的時候,你將在你的機器上實現和訓練了這些模型的變種,並且可以利用這些知識為解決你自己的問題做好準備。

我們設計這門課程的總體目標是為機器學習愛好者提供一個快速、直接的途徑,使用深度學習技術解決實際的、有趣的問題。現在我們非常興奮地為大家分享我們做的這門課程!在 Udacity 把這些頂級專家聚集在一起製作和設計這門網路課程非常有趣。更多細節請看 Udacity
的這篇部落格
 並 註冊這門課程 。希望你喜歡!