運維世界大會幹貨總結

演講主題

我自己聽了以下幾場:

  • 雲時代下的運維
  • 秒級時代下的全棧溯源
  • google運維解密
  • 海量日誌搜尋分析技術及行業應用案例
  • 基於日誌資料的運維和運營之道
  • devops在又拍雲的實踐
  • 魅族基礎系統運維之道
  • 基於devops的paas運維實踐

針對我聽的這幾場演講談幾點心得體會:

  • 現場人很多, 大家對devops的熱情很高啊,可能是這幾年網際網路+的熱炒, 很多傳統廠商也轉型做網際網路了吧
  • 對於演講內容, 首先承認是有乾貨的。 但是乾貨不夠幹。 有些演講變成了產品推銷會。
  • 新的乾貨不多, 有不少演講之前就在公眾號文章就看過了
  • 我聽的這幾場演講,主題基本可以劃分為5類: 監控, SRE, devops, paas, 雲實踐。 我畫了思維導圖, 分享出來讓大家參考。 (url連結在文末)

乾貨總結

下面簡要談一下這5個主題相關的一些主要觀點, 詳細的內容見文末的參考資料:
雲實踐

  1. 應用上雲是一種大趨勢,不可抗拒
  2. 在雲上也是有坑的, 比如說很多系統引數不透明,造成排障時間長的問題
  3. 在雲上, 瓶頸還在,只是被隱藏了
  4. 混合雲是一種趨勢
  5. 雲時代,運維人員的價值體現在混合雲管理, 雲平臺的調優, 排障等等
  6. 個人觀點 : 演講的嘉賓是網易的工程師, 對於網易這種大型的網際網路企業而言,他們的機器規模大, 場景複雜, 有深度調優的需求, 因此踩了很多上公有云的坑。 對於中小的網際網路企業和創業公司,未必會遇到類似的問題。 總體而言, 上雲的利大於弊。

監控

  1. 全棧溯源和日誌分析都是為了快速定位和解決故障而生的
  2. 機器學習和人工智慧將會是日誌分析技術的下一代引擎
  3. 日誌分析,檢索,監控應該打造成一個ops品牌服務提供出來
  4. 個人觀點: 對網際網路企業而言, 日誌就是隱藏的寶藏, 而日誌分析技術就是開啟寶藏之門的鑰匙。 在日誌分析上,已經有比較成熟的技術方案, 開源的有: elkstack, 商業方案有splunk, 日誌易, 阿里雲LogSearch等。

SRE

  1. SRE的兩個職責: 應急響應和日常運維
  2. 每個SRE要有50%的工程時間, 用於開發, 用於有價值的系統運維
  3. 每個事故要6個小時去處理, 這裡其實強調的是, 事故後的深度分析追蹤, 從故障中學習
  4. 要有計劃的安排災難演習, 這樣能使系統更加健壯, 更能防範於未然
  5. 應用系統的設計應該充分考慮人可能會犯的錯誤
  6. 不需要處理的告警, 就不要告警
  7. 要開發能夠自愈的系統
  8. 個人觀點: 即使我們不是SRE,但是也要有SRE的心, 堅持以google的SRE的標準來要求自己。 時常檢視自己是否一直在做重複無意義的運維工作, 是否可以自動化。做運維是管理和駕馭機器和系統, 而不是反過來被其奴役。

DevOps

  1. 運維的八榮八恥
  2. 雲原生應用的12要素原則
  3. 個人觀點: 話題基本是圍繞著12要素原則來講的, 運維的八榮八恥可以理解為12要素原則的中文翻譯。 總結起來就是設計一個可配置, 高可用, 自動化, 標準化, 視覺化的運維繫統。

PaaS

  1. 提出將運維能力平臺化的觀點
  2. 實現NoOps的目標, 即自助式運維
  3. 構建運維自動化平臺需要考慮八個方面: 標準化, xaas化 ,持續交付, 高可用架構, 彈性擴充套件, noops, 收益和風險, 平臺運營。
  4. 個人觀點: 運維能力PaaS化是一種站在更高層面的ops視角。初級的自動化是構建一些自動化指令碼和工具,但是這些工具還是需要運維工程師來執行, 當使用者的需求量上去了, 運維工程師依然會佔用大量的時間來處理這些需求。 如果能變成可控的自助式服務,將會大大簡化運維工程師的運維工作, 同時提供更快的交付速度。 我自己總結了一個運維形式的演進過程是這樣的: 人肉 -> 指令碼 -> web工具應用 -> 供運維工程師使用的運維繫統 -> 使用者自助式的運維平臺。

擴充套件閱讀

  1. 基於 DevOps 理念的私有 PaaS 平臺實踐 http://www.tuicool.com/wx/bMriYbi
  2. 詳解DevOps八榮八恥 http://jiasuhui.com/archives/106524
  3. 來自 Google 的 DevOps 理念及實踐 http://www.tuicool.com/articles/7NFjumb
  4. 12要素原則 https://12factor.net/zh_cn/
  5. ops world 演講思維導圖 http://naotu.baidu.com/file/4641e828c679dc46f1b1ecaa917e33d8?token=45d171bd832baf43

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