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以前聽過MSRA academic search的大名,但一直認為還是在實驗室中的產品,所以未曾使用過,今天第一次用MSRA AS,感覺不錯。先陳述一些優點吧(主要與google scholar相比較)。

1.      與google scholar(GS)簡單的介面相比較,MSRA AS的介面很漂亮,這也是Bing一直以來的風格。首頁的風格類似於engkoo,在搜尋出來的結果頁面中,左邊欄也有author, conference, journal這樣的分類資訊,有點vertical search的感覺。另外,co-author graph這樣類似人立方的功能也是一大亮點,非常華麗。

2.      MSRA AS分類的功能很實用,也很強大。首頁提供了不同型別(conference, author…)的搜尋,而且,在搜尋一個特定的query(如SIGIR 2010)時,MSRA AS也能定位到一個conference上去,這一點很實用。

3.      另外,MSRA AS的第一頁搜尋結果的相關性很高。比如搜尋LDA時,MSRA AS的第一頁結果就很靠譜。

 

 

當然,還有一些不足之處:

1.      資料庫相對偏小,嘗試的大部分query返回的結果都遠少於GS。

2.      搜尋頁面的介面中,author的名字是淡藍色,而snippet的顏色是淺灰色,兩者的顏色不但區分度不大,而且整個介面有些灰濛濛的感覺,不太舒服。

3.      Snippet有些短,我不知道里面的演算法是什麼,但讓我總體感覺不能在搜尋頁面就大體知道paper到底是講什麼的,必須得點進相對應的page裡才能清楚,這多了一步操作,其實使用者體驗就會稍微差一些。

4.      有一點建議(不是不足),因為academic search面向的本就是researcher,而researcher在用latex的時候很需要bib reference資訊,所以如果能提供那種bibtex那種資訊的話,我覺得能吸引很多人的關注。(其實也不難,在ACM,citeulike這些網站裡很多時候都提供這樣的資訊,crawl一下也不難)

5.      另外,很多search engine現用的技術都可以用到academic search裡來,比如query recommendation, query refinement啊都可以使用。