Python邏輯迴歸預測違約率

NO IMAGE
1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars 給文章打分!
Loading...
#-*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
filename = 'C:/Users/Administrator/Desktop/demo/data/bankloan.xls'
data = pd.read_excel(filename)
x = data.iloc[:,:8].as_matrix()
y = data.iloc[:,8].as_matrix()
from sklearn.linear_model import LogisticRegression as LR
from sklearn.linear_model import RandomizedLogisticRegression as RLR 
rlr = RLR() #建立隨機邏輯迴歸模型,篩選變數
rlr.fit(x, y) #訓練
rlr.get_support() #獲取特徵結果
print(u'通過隨機邏輯迴歸篩選特徵結束')
print('有效特徵為'  ','.join(list(data.columns[rlr.get_support()])))
x = data[data.columns[rlr.get_support()]].as_matrix() #篩選好特徵
lr = LR() #建立邏輯迴歸模型
lr.fit(x, y) #用篩選後的特徵進行訓練
print(u'通過邏輯迴歸訓練結束')
print(u'模型的平均正確率:%s' % lr.score(x, y)) #

相關文章

程式語言 最新文章