6本Python好書上新,來撩~

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關於Python,程序江湖裡從不缺少金句:「人生苦短,我用Python!」「學完Python,便可上天!」,而最近這些話從調侃正在變為事實!

上週,PYPL(編程語言受歡迎程度) 四月官方榜單已發佈,Python榮獲NO.1,相比去年 4 月份,今年上漲了 5.2%,成績頗為亮眼,從去年開始,Python就開始霸佔榜單長達1年,成為編程市場上份額最高的語言!

今天小編帶來了6本Python和python機器學習相關新書,如果你喜歡,歡迎收藏。

6本Python好書上新,來撩~

書名:《從零開始學Python(第2版)》

作者:[美] 約翰·保羅·穆勒(John Paul Mueller)

譯者: 武傳海

編輯推薦:

  • “達人迷”是暢銷美國近30年的經典圖書品牌,經過億萬讀者的檢驗。

本書面向零基礎讀者,巧用類比式描述,技術知識點輕鬆掌握;基於案例進行講解,讀者可輕鬆理解編程思維,並在配套代碼中參透Python編程的技巧。本書囊括5項常見任務&2項高級任,助力快速掌握Python。

除此之外,書中還有一系列的Python周邊小知識,教你更好地掌握Python,活學活用Python。

6本Python好書上新,來撩~

書名:《Python 3破冰人工智能:從入門到實戰》

作者:黃海濤

編輯推薦:

  • 數學基礎:從歷年數學建模競賽入手,解讀人工智能中的數學方法。
  • 編程實踐:100餘個代碼實例,全面講解網絡爬蟲、數據存儲與數據分析等內容。
  • 算法應用:實戰案例輔以豐富圖解,詳盡分析人工智能算法特性及其應用場景。

本書創新性地從數學建模競賽入手,深入淺出地講解了人工智能領域的相關知識。本書內容基於Python 3.6,從人工智能領域的數學出發,到Python在人工智能場景下的關鍵模塊;從網絡爬蟲到數據存儲,再到數據分析;從機器學習到深度學習,涉及自然語言處理、機器學習、深度學習、推薦系統和知識圖譜等。

此外,本書還提供了近140個代碼案例和大量圖表,全面系統地闡述了算法特性,個別案例算法來自於工作經驗總結,力求幫助讀者學以致用。

6本Python好書上新,來撩~

書名:《Python和NLTK自然語言處理》

作者: [印度] 尼天•哈登尼亞(Nitin Hardeniya)等 

譯者: 林賜

編輯推薦:

  • 使用詞性標註和分塊的方法對文本進行整理與清洗。
  • 把文本標記為句子,把句子標記為單詞。

NLTK是自然語言處理領域中非常受歡迎和廣泛使用的Python庫。NLTK的優點在於其簡單性,其中大多數複雜的自然語言處理任務使用幾行代碼即可完成。

本書旨在講述如何用Python和NLTK解決各種自然語言處理任務並開發機器學習方面的應用。本書介紹了NLTK的基本模塊,講述了採用NLTK實現自然語言處理的大量技巧,討論了一些文本處理方法和語言處理技術,展示了使用Python實現NLP項目的大量實踐經驗。本書主要內容包括文本挖掘/NLP任務中所需的所有預處理步驟,如何使用Python 3的NLTK 3進行文本處理,如何通過Python開展NLP項目。

6本Python好書上新,來撩~

書名:《Python機器學習》

作者: [印]阿布舍克·維賈亞瓦吉亞(Abhishek Vijayvargia)

譯者: 宋格格

編輯推薦:

  • Python機器學習實用教程
  • 本書提供配套資源可供讀者下載

本書通過解釋數學原理和展示編程示例對機器學習進行了系統、全面的解析。共分為12章,內容涵蓋了機器學習以及Python語言的基礎知識、特徵工程的概念與操作技術、數據可視化技術的實現、監督學習及無監督學習算法、文本分析、神經網絡和深度學習、推薦系統的構建方法以及預測處理時間序列的方法等。

閱讀《Python機器學習》能夠加深讀者對機器學習的認識和理解,從而達到理論與實踐相結合、學以致用的目的。

6本Python好書上新,來撩~

書名:《scikit-learn機器學習(第2版)》

作者: [美]加文·海克(Gavin Hackeling)

譯者: 張浩然

編輯推薦:

  • 掌握Python機器學習的有效工具
  • 搞定scikit-learn的必備指南

近年來,Python語言成為了廣受歡迎的編程語言,而它在機器學習領域也有著卓越的表現。scikit-learn是一個用Python語言編寫的機器學習算法庫,它可以實現一系列常用的機器學習算法,是一個不可多得的好工具。

本書通過14章內容,詳細地介紹了一系列機器學習模型和scikit-learn的使用技巧。本書從機器學習的基礎理論講起,涵蓋了簡單線性迴歸、K-近鄰算法、特徵提取、多元線性迴歸、邏輯迴歸、樸素貝葉斯、非線性分類、決策樹迴歸、隨機森林、感知機、支持向量機、人工神經網絡、K-均值算法、主成分分析等重要話題。

6本Python好書上新,來撩~

書名:《PyTorch深度學習》

作者: [印度]毗溼奴•布拉馬尼亞(Vishnu Subramanian)

譯者: 王海玲、劉江峰

編輯推薦:

  • 使用PyTorch開發神經網絡的實用指南
  • 提供本書彩圖和源代碼下載

PyTorch是Facebook於2017年初在機器學習和科學計算工具Torch的基礎上,針對Python語言發佈的一個全新的機器學習工具包,一經推出便受到了業界的廣泛關注和討論,目前已經成為機器學習從業人員首選的一款研發工具。

本書對當今前沿的深度學習庫PyTorch進行了講解。憑藉其易學習性、高效性以及與Python開發的天然親近性,PyTorch獲得了深度學習研究人員以及數據科學家們的關注。本書從PyTorch的安裝講起,然後介紹了為現代深度學習提供驅動力的多個基礎模塊,還介紹了使用CNN、RNN、LSTM以及其他網絡模型解決問題的方法。

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