數學建模學習筆記–八步建模法
一. 八步建模法 1. 問題提出（模型準備） 瞭解實際問題的背景（屬於哪個領域） 明確數學建模的目的（解決什麼問題） 2. 量的分析 收集數學建模的必要資訊（相關資料和參考資料） 分析研究物件的主要特徵（內在機理或者輸入輸出）從而對現實問題有一個比較清晰地瞭解 […]
《數學建模》
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數學建模經驗談（超實用）
數學建模個人經驗談 1 序 感到要在全國賽中取得好成績經驗第一，運氣第二，實力第三，這種說法是功利了點，但是在現在中國這種科研浮躁的大環境中要在全國賽中取得好成績 […]
數學建模–非線性規劃（二）
//2014年4月20日 //2014年6月20日入“未完成” //2014年6月21日 參考資料： http://blog.csdn.net/luoleicn/article/details/6527049 http://blog.csdn.net/dgglx/article/details/65 […]
數學建模演算法總結（一）
§1 線性規劃 在人們的生產實踐中，經常會遇到如何利用現有資源來安排生產，以取得最大經濟效益的問題。此類問題構成了運籌學的一個重要分支—數學規劃，而線性規劃(Linear Programming 簡記 LP)則是數學規劃的一個重要分支。 1.1 線性規劃的 Matlab 標準形式 線性規劃的目標函式 […]
數學建模（3）——影象處理
影象處理初步 基本作圖函式 函式名 註釋 plot 繪製連續波形 stem 繪製離散波形 axis 定義x,y座標軸標度 subplot 分割圖形視窗 hold 保留目前曲線 grid 畫網格線 title 為圖形加標題 xlable 為x軸加軸標 ylable 為y軸加軸標 text 在圖上加文字 […]
數學建模處理資料
import pandas as pd import numpy as np d1 = [] df4 = [] a = [] b = [] i = 0 data = pd.read_excel('jijin.xlsx', header=0) d5 = data['NAV'] with open('s […]
數學建模 | MATLAB學習 | 非線性規劃
如果目標函式或約束條件中包含非線性函式，就稱這種規劃問題為非線性規劃問題。一般說來，解非線性規劃要比解線性規劃問題困難得多。而且，也不像線性規劃有單純形法這一通用方法，非線性規劃目前還沒有適於各種問題的一般演算法，各個方法都有自己特定的適用範圍。 非線性規格的MATLAB解法 Matlab中的命 […]
數學建模高階方法（八）：資訊熵確定分級/聚類數量
//2014年9月5日
數學建模–非線性規劃
如果目標函式或約束條件中包含非線性函式，則稱這種規劃問題為非線性規劃問題，簡寫為NP。二次規劃是非線性規劃中的特例，由於二次規劃有通用的解法，所以單獨討論，而其他的非線性規劃問題沒有通用的解法。 在MATLAB中，非線性規劃的數學模型可以寫為下面的形式： minf(x)st.Ax≤bAeq⋅x=be […]
數學建模中的ARMA模型和ARIMA模型的使用例項（含程式碼）
數學建模中的ARMA模型和ARIMA模型的使用例項（含程式碼） 原文地址：http://blog.csdn.net/qq_34861102/article/details/77659399 對於較少時間段的時間預測，因為資料量較少，所以直接使用神經網路是不現實的，這裡用的比較多的是時間序列模型預測和 […]