《數學建模》

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數學建模學習筆記–八步建模法

一. 八步建模法 1. 問題提出(模型準備)     瞭解實際問題的背景(屬於哪個領域)     明確數學建模的目的(解決什麼問題)    2.  量的分析     收集數學建模的必要資訊(相關資料和參考資料)     分析研究物件的主要特徵(內在機理或者輸入輸出)從而對現實問題有一個比較清晰地瞭解 […]

數學建模經驗談(超實用)

                                                                     數學建模個人經驗談 1 序 感到要在全國賽中取得好成績經驗第一,運氣第二,實力第三,這種說法是功利了點,但是在現在中國這種科研浮躁的大環境中要在全國賽中取得好成績 […]

數學建模演算法總結(一)

§1 線性規劃 在人們的生產實踐中,經常會遇到如何利用現有資源來安排生產,以取得最大經濟效益的問題。此類問題構成了運籌學的一個重要分支—數學規劃,而線性規劃(Linear Programming 簡記 LP)則是數學規劃的一個重要分支。 1.1 線性規劃的 Matlab 標準形式 線性規劃的目標函式 […]

數學建模 | MATLAB學習 | 非線性規劃

 如果目標函式或約束條件中包含非線性函式,就稱這種規劃問題為非線性規劃問題。一般說來,解非線性規劃要比解線性規劃問題困難得多。而且,也不像線性規劃有單純形法這一通用方法,非線性規劃目前還沒有適於各種問題的一般演算法,各個方法都有自己特定的適用範圍。 非線性規格的MATLAB解法  Matlab中的命 […]

數學建模–非線性規劃

如果目標函式或約束條件中包含非線性函式,則稱這種規劃問題為非線性規劃問題,簡寫為NP。二次規劃是非線性規劃中的特例,由於二次規劃有通用的解法,所以單獨討論,而其他的非線性規劃問題沒有通用的解法。 在MATLAB中,非線性規劃的數學模型可以寫為下面的形式: minf(x)st.Ax≤bAeq⋅x=be […]

數學建模中的ARMA模型和ARIMA模型的使用例項(含程式碼)

數學建模中的ARMA模型和ARIMA模型的使用例項(含程式碼) 原文地址:http://blog.csdn.net/qq_34861102/article/details/77659399 對於較少時間段的時間預測,因為資料量較少,所以直接使用神經網路是不現實的,這裡用的比較多的是時間序列模型預測和 […]