《數學建模》

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數學建模演算法 一 簡述(2)插值 擬合演算法

擬合 所謂擬合是指已知某函式的若干離散函式值{f1,f2,…,fn},通過調整該函式中若干待定係數f(λ1, λ2,…,λn),使得該函式與已知點集的差別(最小二乘意義)最小。 通俗意義上:擬合是已知點列,從整體上靠近它們 插值 在離散資料的基礎上補插連續函式,使得這條連續曲線通過全部給定的離散資料 […]

數學建模演算法 一 簡述(1)蒙特卡洛演算法

蒙特卡羅方法概述 蒙特卡羅方法又稱統計模擬法、隨機抽樣技術,是一種隨機模擬方法,以概率和統計理論方法為基礎的一種計算方法,是使用隨機數(或更常見的偽隨機數)來解決很多計算問題的方法。將所求解的問題同一定的概率模型相聯絡,用電子計算機實現統計模擬或抽樣,以獲得問題的近似解。為象徵性地表明這一方法的概率 […]

數學建模演算法 一 簡述(4)主成分分析(PCA)

PCA定義 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA), 是一種統計方法。通過正交變換將一組可能存在相關性的變數轉換為一組線性不相關的變數,轉換後的這組變數叫主成分。 基本原理簡述 在用統計分析方法研究多變數的課題時,變數個數太多就會增加課題的複雜性。人們自然希望 […]

數學建模程式與演算法之整數線性規劃

定義 線上性規劃模型中,規劃中的變數限制為整數時稱為整數線性規劃。 變數全部限制為整數,稱為(完全)整數線性規劃 變數部分限制為整數,稱為混合整數線性規劃 完全整數線性規劃問題: %%%%%%%%%%%%%%%% min z=-x1-x2 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%% […]

數學建模中的整數規劃總結及姜啟源第4章(1-3)的解析

首先推薦一篇不錯的部落格點選開啟連結 有關線性規劃和非線性規劃的實數解解法在前一篇文章有過詳細的介紹點選開啟連結 而現在引入的是整數規劃問題,這裡整數指的就是解向量有一個或多個要為整數,實際問題中無法切割的物品,比如人,電腦,手機,都是屬於這類範疇~~ 這裡提供一個比較新的、專用於求解整數規劃和0- […]

數學建模(11)——Lingo使用&數學規劃

Lingo 程式比較簡單,適用於解決數學規劃模型 注意事項 Lingo中預設所有的變數都是非負的,在程式中不需要寫出相應的約束 使用集合的方式定義向量,必須先定義,而標量不需要定義,直接使用即可 三個要素條件:目標函式、決策變數、約束條件 一個語句可以分幾行輸入,但必須使用英文分號結束 註釋使用!開 […]

數學建模 | MATLAB學習 | 線性規劃

 在人們的生產實踐中,經常會遇到如何利用現有資源來安排生產,以取得最大經濟效益的問題。此類問題構成了運籌學的一個重要分支—數學規劃,而線性規劃(LinearProgramming 簡記LP)則是數學規劃的一個重要分支。自從1947年G. B.Dantzig 提出求解線性規劃的單純形方法以來,線性規劃 […]

數學建模常用Matlab/Lingo/c程式碼總結系列——hamilton迴路

  提供一種求解最優哈密爾頓的演算法—三邊交換調整法,要求在執行jiaohuan3(三交換法)之前,給定鄰接矩陣C和節點個數N,結果路徑存放於R中。   bianquan.m檔案給出了一個引數例項,可在命令視窗中輸入bianquan,得到鄰接矩陣C和節點個數N以及一個任意給出的路徑R,, […]