《資料探勘》

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資料探勘OneHotEncoder獨熱編碼和LabelEncoder標籤編碼

    學習sklearn和kagggle時遇到的問題,什麼是獨熱編碼?為什麼要用獨熱編碼?什麼情況下可以用獨熱編碼?以及和其他幾種編碼方式的區別。     首先了解機器學習中的特徵類別:連續型特徵和離散型特徵。      拿到獲取的原始特徵,必須對每一特徵分別進行歸一化,比如,特徵A的取值範圍是[ […]

資料探勘簡介(摘自維基百科)

資料探勘(英語:data mining)是一個跨學科的電腦科學分支[1][2][3] 它是用人工智慧、機器學習、統計學和資料庫的交叉方法在相對較大型的資料集中發現模式的計算過程[1]。資料探勘過程的總體目標是從一個資料集中提取資訊,並將其轉換成可理解的結構,以進一步使用[1]。除了原始分析步驟,它還 […]

資料探勘,資料處理與資料分析。

大資料驅動業務 按渠道拆分,按地域拆分。。。 我們將資料獲取全獲取細,然後讓業務人員去找自己需要的資料 資料流程:資料採集-》資料建模-》資料分析 資料採集的基本原則: 全:多種源(客戶端,服務端,資料庫),全量而非抽樣 細:who when where how what 常用的資料採集方式: 視覺 […]

資料探勘十大演算法(九):樸素貝葉斯原理、例項與Python實現

一、條件概率的定義與貝葉斯公式 二、樸素貝葉斯分類演算法 樸素貝葉斯是一種有監督的分類演算法,可以進行二分類,或者多分類。一個資料集例項如下圖所示: 現在有一個新的樣本, X = (年齡:<=30, 收入:中, 是否學生:是, 信譽:中),目標是利用樸素貝葉斯分類來進行分類。假設類別為C(c1 […]

資料探勘 學習路線(轉)

ps:最近準備著手學習一下資料探勘相關的知識,這篇文章是一個引子,僅供參考。 學習一門技術要和行業靠攏,沒有行業背景的技術如空中樓閣。技術尤其是計算機領域的技術發展是寬泛且快速更替的(十年前做網頁設計都能成立公司),一般人沒有這個精力和時間全方位的掌握所有技術細節。但是技術在結合行業之後就能夠獨當一 […]

資料探勘/機器學習演算法–直接聚類演算法(k-means)

       大家好!我是錢大鑫!本篇部落格我主要跟大家探討一下經典聚類演算法——k-means。還是那句話,學習演算法不是一件可以瞬間學會的事情,大家慢慢讀,慢慢領悟,內容絕大部分為會設計到一些數學知識,演算法嘛,正常的!讀完記 […]

資料探勘崗面試總結(拿到百度sp,騰訊offer)

轉自:http://blog.csdn.net/bryan__/article/details/52672912 這個崗位叫法很多,演算法崗,資料探勘崗,機器學習崗,基礎研究等等…… 下面總結一下從16年3月開始到9月底這半年的面試情況 百度: 實習生面試 朋友幫我內推了,推了很多崗位,蛋疼,最開始 […]