交通流數學建模

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數學建模演算法總結(一)

§1 線性規劃 在人們的生產實踐中,經常會遇到如何利用現有資源來安排生產,以取得最大經濟效益的問題。此類問題構成了運籌學的一個重要分支—數學規劃,而線性規劃(Linear Programming 簡記 LP)則是數學規劃的一個重要分支。 1.1 線性規劃的 Matlab 標準形式 線性規劃的目標函式 […]

數學建模 | MATLAB學習 | 非線性規劃

 如果目標函式或約束條件中包含非線性函式,就稱這種規劃問題為非線性規劃問題。一般說來,解非線性規劃要比解線性規劃問題困難得多。而且,也不像線性規劃有單純形法這一通用方法,非線性規劃目前還沒有適於各種問題的一般演算法,各個方法都有自己特定的適用範圍。 非線性規格的MATLAB解法  Matlab中的命 […]

數學建模–非線性規劃

如果目標函式或約束條件中包含非線性函式,則稱這種規劃問題為非線性規劃問題,簡寫為NP。二次規劃是非線性規劃中的特例,由於二次規劃有通用的解法,所以單獨討論,而其他的非線性規劃問題沒有通用的解法。 在MATLAB中,非線性規劃的數學模型可以寫為下面的形式: minf(x)st.Ax≤bAeq⋅x=be […]

數學建模中的ARMA模型和ARIMA模型的使用例項(含程式碼)

數學建模中的ARMA模型和ARIMA模型的使用例項(含程式碼) 原文地址:http://blog.csdn.net/qq_34861102/article/details/77659399 對於較少時間段的時間預測,因為資料量較少,所以直接使用神經網路是不現實的,這裡用的比較多的是時間序列模型預測和 […]

數學建模演算法 一 簡述(2)插值 擬合演算法

擬合 所謂擬合是指已知某函式的若干離散函式值{f1,f2,…,fn},通過調整該函式中若干待定係數f(λ1, λ2,…,λn),使得該函式與已知點集的差別(最小二乘意義)最小。 通俗意義上:擬合是已知點列,從整體上靠近它們 插值 在離散資料的基礎上補插連續函式,使得這條連續曲線通過全部給定的離散資料 […]

數學建模演算法 一 簡述(1)蒙特卡洛演算法

蒙特卡羅方法概述 蒙特卡羅方法又稱統計模擬法、隨機抽樣技術,是一種隨機模擬方法,以概率和統計理論方法為基礎的一種計算方法,是使用隨機數(或更常見的偽隨機數)來解決很多計算問題的方法。將所求解的問題同一定的概率模型相聯絡,用電子計算機實現統計模擬或抽樣,以獲得問題的近似解。為象徵性地表明這一方法的概率 […]