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深度瞭解區塊鏈——拜占庭將軍問題深入探討

原文地址點選開啟連結 瞭解過比特幣和區塊鏈的人,多少都聽說過拜占庭將軍問題,或聽說過比特幣(或區塊鏈)的一個重要成就正是解決了拜占庭將軍問題。但真正明白這個問題的人並不多,甚至知道這個問題實質的人都很罕見。本文是一篇技術科普,將重點提供了拜占庭將軍問題本身對本質及經典演算法的解析,並探討與之相關的一 […]

深度挖掘使用者需求 打造定製化解決方案

雲伺服器是一種簡單高效、安全可靠、處理能力可彈性伸縮的計算服務。其管理方式比物理伺服器更簡單高效。企業無需提前購買硬體,即可迅速建立或釋放任意多臺雲伺服器。同時還能幫助企業快速構建更穩定、安全的應用,降低開發運維的難度和整體IT成本,使企業能夠更專注於核心業務的創新。   企業IT架構是否適合雲端計 […]

深度剖析短視訊分發過程中的使用者體驗優化技術點

2018深圳雲棲大會已經圓滿落幕,在飛天技術匯-彈性計算、網路和CDN專場中,阿里雲CDN高階技術專家周哲為我們帶來了《海量短視訊極速分發》的主題分享,帶領我們從視訊內容採集、上傳、儲存和分發的角度介紹整體方案,並且重點講解短視訊加速的注意事項和使用者體驗優化要點。 講解從三個部分展開:短視訊應用場 […]

深度態勢感知

1、引 言 從某種意義上說,人類文明是一個人類對世界和自己不斷認知的過程,所為認知就是對有用的資料—資訊進行採集過濾、加工處理、預測輸出、調整反饋的全過程,縱觀人類最早的美索不達米亞文明(距今6000多年)、古埃及文明(距今6000年)及其衍生出的古希臘文化(現代西方文明的起源,距今30 […]

深度Q網路用語視覺格鬥類遊戲

最近,基於視覺深度Q的學習在雅達利和視覺Doom AI平臺被證明成功的結果。與以前的研究不同,格鬥遊戲假設兩個玩家有相當多的動作,在這項研究中,採用深度Q網路(DQN)用於視覺格鬥遊戲AI的比賽。動作次數減少到11,並利用視覺格鬥平臺測試了幾個控制引數的靈敏度。實驗結果表明,對於雙人實時格鬥遊戲的D […]

深度學習方法(十三):卷積神經網路結構變化——可變形卷積網路deformable convolutional networks

上一篇我們介紹了:深度學習方法(十二):卷積神經網路結構變化——Spatial Transformer Networks,STN創造性地在CNN結構中裝入了一個可學習的仿射變換,目的是增加CNN的旋轉、平移、縮放、剪裁性。為什麼要做這個很奇怪的結構呢?原因還是因為CNN不夠魯棒,比如把一張圖片顛倒一 […]

深度學習筆記(四):迴圈神經網路的概念,結構和程式碼註釋

深度學習筆記(一):logistic分類 深度學習筆記(二):簡單神經網路,後向傳播演算法及實現 深度學習筆記(三):啟用函式和損失函式 深度學習筆記:優化方法總結(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam) 深度學習筆記(四):迴圈神經網路的概念,結構和程式碼註釋 […]