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深度學習筆記——基於雙向RNN(LSTM、GRU)和Attention Model的句子對匹配方法

前面寫過用Word2vec和Doc2vec進行句子對匹配,以及基於傳統機器學習方法進行句子對匹配的方法,本文主要介紹基於雙向RNN(LSTM、GRU)和Attention Model的句子對匹配方法。 首先來看一下什麼叫句子對匹配: 句子對匹配(Sentence Pair Matching)問題是N […]

深度剖析:最新雲端開發工具如何實現敏捷 DevOps開發落地

相信很多軟體開發人員們對今年國內新興的雲端開發工具——華為軟體開發雲都有耳聞,有些人可能還免費體驗過,由於它5人以下的團隊是免費使用的,很慶幸本人的這個專案正好5個人,就註冊使用了。下面就自己的使用心得,為大家深度剖析下這個最新的雲端開發工具是“怎樣實現敏捷 DevOps開發落地的”。 雲端開發感觸 […]

深度分析網路遊戲運營手段

 如同商場的促銷一樣,網路遊戲的“運營”通常時候通過線下、線上活動通常是以聚集人氣和短時間促銷為最主要的目的的。正所謂買的沒有賣的精明——筆者身在遊戲業內也曾策劃和參與了許多的遊戲活動。今天就在這裡針對國內最為主要的幾種遊戲活動進行一定的介紹,希望玩家們能搽亮雙眼有選擇地參與從而更多地體驗遊戲的樂趣 […]

深度探索Hyperledger技術與應用之超級賬本的典型交易流程

上一篇分享了超級賬本的系統邏輯架構和網路節點架構,本篇主要分享超級賬本的典型交易流程。 1 典型交易流程 下圖所示為Hyperledger Fabric 1.0典型的交易流程圖。 從上一節的網路節點架構中,我們已經瞭解到基於Hyperledger Fabric 1.0的區塊鏈應用中涉及幾個節點角色: […]

深度探索Hyperledger技術與應用之超級賬本的系統架構

區塊鏈的業務需求多種多樣,一些要求在快速達成網路共識及快速確認區塊後,才可以將區塊加入區塊鏈中。有一些可以接受相對緩慢的處理時間,以換取較低階別的信任。各行各業在擴充套件性、可信度、合法性、工作流複雜度以及安全性等方面的需求和用途都不盡相同。我們先來看一下在企業級區塊鏈系統中常見的模組構成,如圖3- […]

深度 | 三大痛點左右著中國服務機器人產業發展

來源: 機器人內參 概要: 從全球角度看,以智慧服務機器人為主的機器人產業在不斷髮展,產業規模及市場空間持續擴張。目前全世界至少有48個國家在發展機器人,其中25個國家已涉足服務機器人開發,掀起一波服務機器人研發熱潮。 憑藉中國強大的市場消費力,將成為智慧服務機器人蓬勃發展的前沿陣地。但是中國服務機 […]

深度學習筆記——RNN(LSTM、GRU、雙向RNN)學習總結

RNN( Recurrent Neural Networks迴圈神經網路) 迴圈神經網路的主要用途是處理和預測序列資料,在全連線神經網路或卷積神經網路中,網路結果都是從輸入層到隱含層再到輸出層,層與層之間是全連線或部分連線的,但每層之間的結點是無連線的。考慮這樣一個問題,如果要預測句子的下一個單詞是 […]