併發

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如何在Python中編寫併發程式

GIL 在Python中,由於歷史原因(GIL),使得Python中多執行緒的效果非常不理想.GIL使得任何時刻Python只能利用一個CPU核,並且它的排程演算法簡單粗暴:多執行緒中,讓每個執行緒執行一段時間t,然後強行掛起該執行緒,繼而去執行其他執行緒,如此周而復始,直到所有執行緒結束. 這使得 […]

python併發程式設計之多程序、多執行緒、非同步和協程詳解

最近學習python併發,於是對多程序、多執行緒、非同步和協程做了個總結。 一、多執行緒 多執行緒就是允許一個程序記憶體在多個控制權,以便讓多個函式同時處於啟用狀態,從而讓多個函式的操作同時執行。即使是單CPU的計算機,也可以通過不停地在不同執行緒的指令間切換,從而造成多執行緒同時執行的效果。 多執 […]

Python 多程序併發操作中程序池Pool的例項

在利用Python進行系統管理的時候,特別是同時操作多個檔案目錄,或者遠端控制多臺主機,並行操作可以節約大量的時間。當被操作物件數目不大時,可以直接利用multiprocessing中的Process動態成生多個程序,10幾個還好,但如果是上百個,上千個目標,手動的去限制程序數量卻又太過繁瑣,這時候 […]

python併發2之使用asyncio處理併發

asyncio 在Python 2的時代,高效能的網路程式設計主要是使用Twisted、Tornado和Gevent這三個庫,但是它們的非同步程式碼相互之間既不相容也不能移植。如上一節說的,Gvanrossum希望在Python 3 實現一個原生的基於生成器的協程庫,其中直接內建了對非同步IO的支援 […]

python併發程式設計之執行緒例項解析

常用用法 t.is_alive() Python中執行緒會在一個單獨的系統級別執行緒中執行(比如一個POSIX執行緒或者一個Windows執行緒) 這些執行緒將由作業系統來全權管理。執行緒一旦啟動,將獨立執行直到目標函式返回。可以通過查詢 一個執行緒物件的狀態,看它是否還在執行t.is_alive( […]

基於併發伺服器幾種實現方法(總結)

今天主題是實現併發伺服器,實現方法有多種版本,先從簡單的單程序程式碼實現到多程序,多執行緒的實現,最終引入一些高階模組來實現併發TCP伺服器。 說到TCP,想起吐槽大會有個段子提到三次握手,也只有程式猿(媛)能get。 UDP伺服器資料傳輸不可靠,這裡就忽略了。 >>: 簡單的單程序TC […]

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