入門教程

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Adaboost入門教程——最通俗易懂的原理介紹(圖文例項)

寫在前面 說到Adaboost,公式與程式碼網上到處都有,《統計學習方法》裡面有詳細的公式原理,Github上面有很多例項,那麼為什麼還要寫這篇文章呢?希望從一種更容易理解的角度,來為大家呈現Adaboost演算法的很多關鍵的細節。 本文中暫時沒有討論其數學公式,一些基本公式可以參考《統計學習方法》 […]

機器學習教程 四.KNN(k最近鄰)演算法理解和應用

 導語:商業哲學家 Jim Rohn 說過一句話,“你,就是你最常接觸的五個人的平均。”那麼,在分析一個人時,我們不妨觀察和他最親密的幾個人。同理的,在判定一個未知事物時,可以觀察離它最近的幾個樣本,這就是 kNN(k最近鄰)的方法。 我們現在開始一個新的部分:分類演算法。在分類演算法中,我們將介紹 […]

老鳥的Python入門教程

原文地址為:老鳥的Python入門教程 重要說明 這不是給程式設計新手準備的教程,如果您入行程式設計不久,或者還沒有使用過1到2門程式語言,請移步!這是有一定程式設計經驗的人準備的.最好是熟知Java或C,懂得命令列,Shell等.總之,這是面向老鳥的,讓老鳥快速上手Python教程.為什麼總結這樣 […]