分散式事務

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2PC和3PC中故障情況分析

2PC故障情況分析 1. 協調者正常,參與者宕機 發生在第二階段:無論協調者發起的是提交還是終止,那宕機的參與者在重啟之後,都將執行對應操作,不存在不一致情況。 發生在第一階段:由於協調者無法收集到所有參與者的反饋,會陷入阻塞情況。 解決辦法:引入超時機制。 超過指定時間未收到反饋,事務失敗,向所有 […]

深入理解分散式事務,高併發下分散式事務的解決方案

1、什麼是分散式事務 分散式事務就是指事務的參與者、支援事務的伺服器、資源伺服器以及事務管理器分別位於不同的分散式系統的不同節點之上。以上是百度百科的解釋,簡單的說,就是一次大的操作由不同的小操作組成,這些小的操作分佈在不同的伺服器上,且屬於不同的應用,分散式事務需要保證這些小操作要麼全部成功,要麼 […]

某金服銀行存管分散式架構設計

##分散式系統優點 – 1:把模組拆分,使用介面通訊,降低模組之間的耦合度. – 2:把專案拆分成若干個子專案,不同的團隊負責不同的子專案. – 3:增加功能時只需要再增加一個子專案,呼叫其他系統的介面就可以。 – 4:可以靈活的進行分散式部署.   […]

分散式事務柔性事務解決方案:可靠訊息最終一致性(非同步確保型) —— 一、大白話理論

分散式事務簡介 理論不多說,談起事務,必然就繞不過ACID。然而傳統的分散式事務在當下的分散式、微服務結構中中並不太合適,資料在傳統的分散式事務中會被鎖住,而且還要應對XA協議帶來的開銷(建立和關閉與資源管理器的連線、預提交、提交和回滾一個本地事務等等)。 與之相對的,是更符合當下業務需求的基於BA […]

分散式事務柔性事務解決方案:可靠訊息最終一致性(非同步確保型) —— 二、生產者的設計

本方案分散式事務柔性事務解決方案:可靠訊息最終一致性(非同步確保型)實現自 本方案與龍果學院的方案思想基本一致,但本方案使用Spring Cloud實現 方案中用到的主要技術為: Spring Cloud、Spring Boot、MyBatis、JDK8、RabbitMQ 為什麼要使用柔性事務 上篇 […]

本地訊息表實現最終一致性

背景 傳統的單體應用不會橫跨多個資料庫,可以通過單機事務保證一致性。然而在海量資料的場景下,我需要對資料庫做拆分,即分庫分表,而Cobar、MyCat這類分庫分表中間並不提供分散式事務的特性,並且基於二階段提交的分散式事務效能較差,對於大多數業務場景來說,並不需要強一致,只需要保證最終一致性即可。 […]

說說分散式事務(二)

3PC 以兩階段提交來說,主持人收到一個提案請求,打電話跟每個組員詢問是否通過並統計回覆,然後將最後決定打電話通知各組員。要是主持人在跟第一位組員通完電話後失憶,而第一位組員在得知結果並執行後老人痴呆,那麼即使重新選出主持人,也沒人知道最後的提案決定是什麼,也許是通過,也許是駁回,不管大家選擇哪一種 […]