Hadoop之MapReduce
摘要:MapReduce是Hadoop的又一核心模組,從MapReduce是什麼,MapReduce能做什麼以及MapReduce的工作機制三方面認識MapReduce。 關鍵詞:Hadoop MapReduce 分散式處理 面對大資料,大資料的儲存和處理,就好比一個人的左右手,顯得尤為 […]
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摘要:MapReduce是Hadoop的又一核心模組,從MapReduce是什麼,MapReduce能做什麼以及MapReduce的工作機制三方面認識MapReduce。 關鍵詞:Hadoop MapReduce 分散式處理 面對大資料,大資料的儲存和處理,就好比一個人的左右手,顯得尤為 […]
目錄: Overview 從展示廣告到搜尋廣告再到社會化廣告 廣告系統的架構變遷 接入大型廣告網路 Google AdSense 阿里媽媽 百度聯盟 使用第三方廣告託管系統 百度廣告管家 部署開源廣告系統 OpenX 自主開發 廣告系統模組 廣告投放伺服器 K/V記憶體資料庫 關聯式資料庫 訊息中介 […]
區塊鏈技術概述 現狀 區塊鏈是隨著比特幣等數字加密貨幣的日益普及而逐漸興起的一種全新的去中心化基礎架構與分散式計算正規化, 目 前已經引起政府部門、金融機構、科技企業和資本市場的高度重視與廣泛關注. 區塊鏈技術具有去中心化、時序資料、集體維 護、可程式設計和安全可信等特點, 特別適合構建可程式設計的 […]
談談 Sudoku (數獨) 除特別說明外,本文提到的Sudoku是指9×9的經典Sudoku。本文大量參考了維基百科的相關條目。 Sudoku 介紹 Sudoku 是一種數學遊戲,把一個9行9列的棋盤分為9個3×3的方塊,在棋盤上填入1~9這九個數字,使得每行(row)每列(c […]
Spark是一個開源的通用並行分散式計算框架,由加州大學伯克利分校的AMP實驗室開發,支援記憶體計算、多迭代批量處理、即席查詢、流處理和圖計算等多種正規化。Spark記憶體計算框架適合各種迭代演算法和互動式資料分析,能夠提升大資料處理的實時性和準確性,現已逐漸獲得很多企業的支援,如阿 […]
通常我們在學習一門語言的時候,寫的第一個程式就是Hello World。而在學習Hadoop時,我們要寫的第一個程式就是詞頻統計WordCount程式。 一、MapReduce簡介 1.1 MapReduce程式設計模型 MapReduce採用”分而治之”的思想,把對大規模資料集的操作,分發給一個主 […]
如何使用Keras進行分散式/多GPU運算? Keras在使用TensorFlow作為後端的時候可以進行分散式/多GPU的運算,Keras對多GPU和分散式的支援是通過TF完成的。 with tf.device('/gpu:0'): x = tf.placeholder(tf.float32, sh […]
首先還是要宣告一下,這個文章是我在入職阿里雲1個月以來,對於分散式計算的一點膚淺的認識,可能有些地方不夠妥善,還請看官可以指出不足的地方,共同進步。 一.背景 隨著網際網路的發展,資料量的增大,很多對於資料的處理工作(例如一些推薦系統、廣告推送等)都遷移到了雲端,也就是分散式計算系統上。衍生了很多牛 […]
轉自: http://blog.163.com/[email protected]/blog/static/1159794412012387453794/ 平行計算:平行計算是相對於序列計算來說的。可分為時間上的並行和空間上的並行。 時間上的並行就是指流水線技術,而空間上的並行則是指用多個處理器 […]
IaaS SPI Erlang FP語言(函式式語言) SPI是最常見的雲端計算服務模式的縮寫,即軟體即服務(SaaS)、基礎設施即服務(IaaS)和平臺即服務(PaaS)。 軟體即服務(SaaS,Software as a Service)是一種軟體分配模式,其中應用程式由供應商或服務供應商託 […]