分詞演算法nlp

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NLP入門 實戰必讀:一文教會你最常見的10種自然語言處理技術(附程式碼)

大資料文摘作品 編譯:糖竹子、吳雙、錢天培 自然語言處理(NLP)是一種藝術與科學的結合,旨在從文字資料中提取資訊。在它的幫助下,我們從文字中提煉出適用於計算機演算法的資訊。從自動翻譯、文字分類到情緒分析,自然語言處理成為所有資料科學家的必備技能之一。 在這篇文章中,你將學習到最常見的10個NLP任 […]

NLP︱詞向量經驗總結(功能作用、高維視覺化、R語言實現、大規模語料、延伸拓展)

      R語言由於效率問題,實現自然語言處理的分析會受到一定的影響,如何提高效率以及提升詞向量的精度是在當前軟體環境下,比較需要解決的問題。   筆者認為還存在的問題有: 1、如何在R語言環境下,大規模語料提高執行效率? 2、如何提高詞向量的精度,或者說如何衡量詞向量優劣程度? 3、詞向量的功能 […]

NLP︱句子級、詞語級以及句子-詞語之間相似性(相關名稱:文件特徵、詞特徵、詞權重)

每每以為攀得眾山小,可、每每又切實來到起點,大牛們,緩緩腳步來俺筆記葩分享一下吧,please~ ———————————————————————————       關於相似性以及文件特徵、詞特徵有太多種說法。弄得好亂,而且沒有一個清晰邏輯與歸類,包括一些經典書籍裡面也分得概念模糊,所以擅自分一分。 […]

NLP漢語自然語言處理原理與實踐 1 中文語言的機器處理

安裝NLTK 1.3 整合中文分詞模組 按照使用的演算法不同,下面介紹兩大類中文分詞模組        基於條件隨機場(CRF)的中文分詞演算法的開源系統        基於張華平的NShort的中文分詞演算法的開源系統 安裝Ltp Python元件    https://github.com/HI […]

NLP中關於文字分類問題的常用方案

NLP通常包括兩個關鍵問題:1.選擇什麼樣的語言模型?2.選擇什麼樣的分類演算法? 第二個問題是機器學習領域的標準問題,各種針對不同資料型別、資料分佈的演算法和技巧,這裡不再贅述。而在NLP當中,語言模型更加重要一些。不同語言模型的區別,也就是對文字提取特徵的不同。常用的模型有:1.Bag-of-w […]