分類器人臉識別

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人臉識別——新的一個境界(無約束)

好久沒有和大家分享學習的推送,最近很多朋友一直在問我人臉識別到底怎麼去識別?人臉為啥會分約束和非約束?人臉檢測後可以做哪些工作?等等的一些列問題,其實我們之前很多推送都有詳細解答這些問題,今天,就順便把非約束人臉識別和大家好好說一說,希望有興趣的您可以有所收穫,謝謝! 現在是一個大資料時代,我們身邊 […]

從人臉識別到行人重識別,下一個風口

人臉識別在LFW超越人的識別能力之後,就很少有重大的突破了,逐漸轉向視訊中人臉識別或人臉屬性學習等方向。CV頂級會議的接受論文量也出現了逐漸平穩的趨勢。 而行人重識別(Person re-identification)也稱行人再識別,是利用計算機視覺技術判斷影象或者視訊序列中是否存在特定行人的技術。 […]

人臉識別(Facenet)

人臉識別是目前應用非常廣泛的一種生物識別技術,與其他生物識別技術(指紋識別,掌形識別,眼虹膜識別和聲音識別)相比,人臉識別具有以下優勢: 其他每種生物識別方法都需要一些人的配合動作,而人臉識別不需要被動配合,可以自動用在隱蔽的場合,如公安部門監控行動; 當記錄一個企圖登入的人的生物記錄時,只有人臉能 […]

人臉識別(face recognition)

一、前述 1. 發展 以往的人臉識別主要是包括人臉影象採集、人臉識別預處理、身份確認、身份查詢等技術和系統。現在人臉識別已經慢慢延伸到了ADAS中的駕駛員檢測、行人跟蹤、甚至到了動態物體的跟蹤。由此可以看出,人臉識別系統已經由簡單的影象處理發展到了視訊實時處理。而且演算法已經由以前的Adaboots […]

人臉識別:FaceNet論文詳解

引入 隨著深度學習的出現,CV領域突破很多,甚至掀起了一股CV界的創業浪潮,當次風口浪尖之時,Google豈能缺席。特貢獻出FaceNet再次重新整理LFW上人臉驗證的效果記錄。 本文是閱讀FaceNet論文的筆記,所有配圖均來自於論文。  轉載請註明:http://blog.csdn.net/st […]