數學建模演算法總結（一）
§1 線性規劃 在人們的生產實踐中，經常會遇到如何利用現有資源來安排生產，以取得最大經濟效益的問題。此類問題構成了運籌學的一個重要分支—數學規劃，而線性規劃(Linear Programming 簡記 LP)則是數學規劃的一個重要分支。 1.1 線性規劃的 Matlab 標準形式 線性規劃的目標函式 […]
分類數學建模
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數學建模（3）——影象處理
影象處理初步 基本作圖函式 函式名 註釋 plot 繪製連續波形 stem 繪製離散波形 axis 定義x,y座標軸標度 subplot 分割圖形視窗 hold 保留目前曲線 grid 畫網格線 title 為圖形加標題 xlable 為x軸加軸標 ylable 為y軸加軸標 text 在圖上加文字 […]
數學建模處理資料
import pandas as pd import numpy as np d1 = [] df4 = [] a = [] b = [] i = 0 data = pd.read_excel('jijin.xlsx', header=0) d5 = data['NAV'] with open('s […]
數學建模 | MATLAB學習 | 非線性規劃
如果目標函式或約束條件中包含非線性函式，就稱這種規劃問題為非線性規劃問題。一般說來，解非線性規劃要比解線性規劃問題困難得多。而且，也不像線性規劃有單純形法這一通用方法，非線性規劃目前還沒有適於各種問題的一般演算法，各個方法都有自己特定的適用範圍。 非線性規格的MATLAB解法 Matlab中的命 […]
數學建模高階方法（八）：資訊熵確定分級/聚類數量
//2014年9月5日
數學建模–非線性規劃
如果目標函式或約束條件中包含非線性函式，則稱這種規劃問題為非線性規劃問題，簡寫為NP。二次規劃是非線性規劃中的特例，由於二次規劃有通用的解法，所以單獨討論，而其他的非線性規劃問題沒有通用的解法。 在MATLAB中，非線性規劃的數學模型可以寫為下面的形式： minf(x)st.Ax≤bAeq⋅x=be […]
數學建模中的ARMA模型和ARIMA模型的使用例項（含程式碼）
數學建模中的ARMA模型和ARIMA模型的使用例項（含程式碼） 原文地址：http://blog.csdn.net/qq_34861102/article/details/77659399 對於較少時間段的時間預測，因為資料量較少，所以直接使用神經網路是不現實的，這裡用的比較多的是時間序列模型預測和 […]
數學建模系列-數學建模那些事
數學建模的概念: 所謂的數學建模就是使用數學框架解決實際應用問題,數學建模在解決問題的同時能夠培養 1. 數學思維能力， 2. 分析問題本質的能力， 3. 團隊合作的能力， 4. 資料檢索的能力， 5. 程式設計能力， 6. 論 […]
數學建模演算法 一 簡述（2）插值 擬合演算法
擬合 所謂擬合是指已知某函式的若干離散函式值{f1,f2,…,fn}，通過調整該函式中若干待定係數f(λ1, λ2,…,λn)，使得該函式與已知點集的差別(最小二乘意義)最小。 通俗意義上：擬合是已知點列，從整體上靠近它們 插值 在離散資料的基礎上補插連續函式，使得這條連續曲線通過全部給定的離散資料 […]
數學建模演算法 一 簡述（1）蒙特卡洛演算法
蒙特卡羅方法概述 蒙特卡羅方法又稱統計模擬法、隨機抽樣技術，是一種隨機模擬方法，以概率和統計理論方法為基礎的一種計算方法，是使用隨機數（或更常見的偽隨機數）來解決很多計算問題的方法。將所求解的問題同一定的概率模型相聯絡，用電子計算機實現統計模擬或抽樣，以獲得問題的近似解。為象徵性地表明這一方法的概率 […]