分類迴歸

樹迴歸

1.簡單介紹         線性迴歸方法可以有效的擬合所有樣本點(區域性加權線性迴歸除外)。當資料擁有眾多特徵並且特徵之間關係十分複雜時,構建全域性模型的想法一個是困難一個是笨拙。此外,實際中很多問題為非線性的,例如常見到的分段函式,不可能用全域性線性模型來進行擬合。 樹迴歸將資料集切分成多份易建 […]

隨機森林

這篇文章是自己對學習random forest的整理,裡面參考了很多其他博主的成果,非常感謝,他們的原文連結詳見參考文獻。 Random Forest,顧名思義,Random就是隨機抽取,Forest就是說這裡不止一棵樹,而由一群決策樹組成的一片森林,連起來就是用隨機抽取的方法訓練出一群決策樹來完成 […]