半監督

學習筆記【機器學習重點與實戰】——9 聚類演算法原理

1 K-Means K-Means演算法,也被稱為K-均值演算法或K-平均,是一種廣泛使用的聚類演算法,或者為其它聚類演算法的基礎。 K-Means是發現給定資料集的 k 個簇的演算法。簇個數 k 是使用者給定的,每一個簇通過其質心(centroid), 即簇中所有點的中心來描述。 K-Means演 […]

半監督密度聚類演算法(自動尋找聚類中心)

半監督密度聚類演算法(1) 本演算法為小編自己提出,只是實現了初步的想法,但是實際的實驗效果並不是很好,在開始半監督話題之前,有幾點是讀者需要了解的,首先是半監督演算法,然後是關於密度聚類演算法的一些知識。 什麼是半監督演算法,半監督演算法有什麼用?小編比較懶,長話短說,半監督演算法就是窮人沒錢買資 […]

NLP分類問題中,使用半監督或無監督的手段來減少標註的任務

文字分類應該是最常見的文字語義分析任務了。首先它是簡單的,幾乎每一個接觸過nlp的同學都做過文字分類,但它又是複雜的,對一個類目標籤達幾百個的文字分類任務,90%以上的準確率召回率依舊是一個很困難的事情。這裡說的文字分類,指的是泛文字分類,包括query分類,廣告分類,page分類,使用者分類等,因 […]