協方差矩陣的用途

協方差矩陣, 相關係數矩陣

  變數說明: 設為一組隨機變數,這些隨機變數構成隨機向量,每個隨機變數有m個樣本,則有樣本矩陣                                                            (1) 其中對應著每個隨機向量X的樣本向量,對應著第i個隨機單變數的所有樣本值構成的 […]

協方差矩陣的詳細說明

協方差矩陣的詳細說明 黃葉權  整理於2007-7-18   在做人臉識別的時候經常與協方差矩陣打交道,但一直也只是知道其形式,而對其意義卻比較模糊,現在我根據單變數的協方差給出協方差矩陣的詳細推導以及在不同應用背景下的不同形式。   變數說明: 設為一組隨機變數,這些隨機變數構成隨機向量,每個隨機 […]

協方差矩陣—黑塞矩陣—正定矩陣

一、基本概念 1.1 協方差矩陣 及推導 1.2 黑塞矩陣 示例 1.3 正定矩陣定義及性質 1.4 正定矩陣 示例 一、基本概念 1.1 協方差矩陣 及推導 在統計學中用標準差描述樣本資料的 “散佈度” 公式中之所以除以 n-1 而不是 n, 是因為這樣使我們以較少的樣本集更好的逼近總體標準差。即 […]