卷積神經網路

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keras自動編碼器實現系列之卷積自動編碼器

圖片的自動編碼很容易就想到用卷積神經網路做為編碼-解碼器。在實際的操作中, 也經常使用卷積自動編碼器去解決影象編碼問題,而且非常有效。 下面通過**keras**完成簡單的卷積自動編碼。 編碼器有堆疊的卷積層和池化層 (max pooling用於空間降取樣)組成。 對應的解碼器由卷積層和上取樣層組成 […]

TensorFlow腦洞人臉識別(一)

神經網路應用裡最唬人的莫過於人臉識別了,今天樓主就做個簡單的人臉識別玩玩。   1.引言 人臉識別既是分類問題,也是迴歸問題。 一般來說我們需要通過某種方法獲取可能存在人臉的區域,然後對區域內的影象進行分類,確定是人臉還是背景,這屬於分類問題。 然後我們需要對區域座標進行調整,這一步相當於一個迴歸問 […]

深度學習演算法實踐10—卷積神經網路(CNN)原理

其實從本篇博文開始,我們才算真正進入深度學習領域。在深度學習領域,已經經過驗證的成熟演算法,目前主要有深度卷積網路(DNN)和遞迴網路(RNN),在影象識別、視訊識別、語音識別領域取得了巨大的成功,正是由於這些成功,能促成了當前深度學習的大熱。與此相對應的,在深度學習研究領域,最熱門的是AutoEn […]

殘差網路

深度殘差網路自從2015年提出以來,在眾多比賽中表現優越,且最終獲得CVPR 2016年Best Paper Award。大家想必也已經耳熟能詳。在這裡,只是再簡要說說深度殘差網路是怎樣的網路,關於為什麼她表現如此優秀大家怎麼看? 什麼是深度殘差網路? 如論文中描述,深度殘差網路的緣起在於一個“反常 […]