- 2018.08.06
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JVM 效能調優實戰之：一次系統效能瓶頸的尋找過程
玩過效能優化的朋友都清楚，效能優化的關鍵並不在於怎麼進行優化，而在於怎麼找到當前系統的效能瓶頸。效能優化分為好幾個層次，比如系統層次、演算法層次、程式碼層次…JVM 的效能優化被認為是底層優化，門檻較高，精通這種技能的人比較少。筆者呆過幾家技術力量不算弱的公司，每個公司內部真正能夠進行 […]
壓力測試
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壓力測試關心的幾個指標
一：併發使用者數 1，這個不是多說了，可簡單理解為併發執行緒數 二：總請求次數 1，總請求次數 = 併發使用者數 * 每使用者請求次數 2，當‘每使用者請求次數 = 1’時，併發使用者數 = 總請求次數 3，這樣的壓力測試會給伺服器瞬間的壓力，但沒有永續性 4，並不能反映出伺服器在真正壓力下的處 […]
如何準確估算併發數？
http://blog.sina.com.cn/s/blog_544b2b160100gof6.html 這次活動帶給我最深刻的印象就是：由於業務流程中的預見性準備不足，導致使用者大量流失、後期硬體資源過剩造成浪費，但最恐怖的還是連隨附帶的負面影響。為此，在日後舉行大型活動前，必須得從使用者使用的角 […]
如何讓壓力測試產生平穩的機器人曲線——壓測後臺的一次優化歷程
作者介紹：Robben，騰訊高階開發工程師。工作多年，長期從事後臺的開發、架構設計、優化等方面的相關工作。商業轉載請聯絡騰訊WeTest獲得授權，非商業轉載請註明出處。 WeTest導讀 對技術人員來說，知其然還需知其所以然——搞清技術的底層機制、弄明白問題的深層次原因、知悉解決方案的適用場景，是每 […]
tomcat高併發配置調優
最近部署的tomcat，裡面放了一個apk提供給測試人員測試，而有一天壓測的時候，他們一致反饋下載不了，結果檢視日誌才發現如下錯誤： INFO: Maximum number of threads (200) created for connector with address null and p […]
Openstack壓力測試(二) — 結果還不錯！
—————————————————微博：@Marshal-LiuEmail: ustcdylan […]
史上最複雜業務場景_逼出阿里高可用三大法寶
原文連結 SREcon 是由電腦科學領域知名機構USENIX主辦，聚焦網站可靠性、系統工程、以及複雜分散式系統相關的運維行業技術盛會，今年SREcon17大會 Asia/Australia站於當地時間5月22日-24日在新加坡舉行。阿里中介軟體（Aliware）團隊高階技術專家張軍（花名遊驥）和林佳 […]
MySql-效能壓力測試-概論篇
效能測試前先要清楚目的是什麼 測試資料庫新版本的效能 測試新機型的效能 驗證某些DB/OS層面的引數 壓測儲存的效能 壓測某些場景 確定目標之後我們要選擇何種壓測場景進行壓測，只讀，只寫，讀寫混合？ 觀察壓測過程中的效能曲線是否滿足我們的期望，並且真對效能出現可重複性抖動的問題進行分析原因並改進。 […]
壓力測試–CPU利用率和Load Average
看了幾篇部落格總結的區別，自己終於明白了含義，在這裡將理解總結一下： 對於定義和解釋，感覺淘測試上的更容易理解： 引用如下： CPU使用率： 一段時間內CPU的使用狀況，從這個指標可以看出某一段時間內CPU資源被佔用的情況。（http://www.taobaotest.com/blogs/2507 […]
流媒體壓力測試rtmp&hls（含推流和拉流）
[[email protected] ~]# yum install git unzip patch gcc gcc-c make [[email protected] ~]# git clone https://github.com/rzrobert/st-load-master.git [r[email protected] […]