大資料分析前言

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大資料分析-使用者畫像詳解

轉自: 百麗百靈(ID:BL100BL) 轉自資料分析公號,來源:資料客 什麼是使用者畫像? 使用者畫像(User Profile),作為大資料的根基,它完美地抽象出一個使用者的資訊全貌,為進一步精準、快速地分析使用者行為習慣、消費習慣等重要資訊,提供了足夠的資料基礎,奠定了大資料時代的基 […]

大資料分析-京東慧眼

1.通過市場分析,知道哪些地區賣哪些產品 比如冷暖空調在南方比較暢銷,單冷型空調在北方比較暢銷 2.通過使用者分析,能確定將哪些商品賣給哪些人 比如不會把菸酒推薦給孕婦 3.通過商品屬性分析,確定怎麼描述一個商品,人們才愛買 找出客戶最關注的產品特徵,進行重點描述 4.通過了解使用者消費的趨勢分析, […]

大資料分析的5個基本方面

1、視覺化分析   大資料分析的使用者有大資料分析專家,同時還有普通使用者,但是他們二者對於大資料分析最基本的要求就是視覺化分析,因為視覺化分析能夠直觀的呈現大資料特點,同時能夠非常容易被讀者所接受,就如同看圖說話一樣簡單明瞭。 2、資料探勘演算法   大資料分析的理論核心就是資料探勘演算法,各種資 […]

大資料分析:Java 下降,華為平均月薪高達 35K,分析 89 萬招聘資料有這些發現!

Java 下降,華為平均月薪高達 35K,分析 89 萬招聘資料有這些發現! 作者 | 八爪盒子 責編 | 唐小引 基於國內各主流招聘網站釋出的招聘崗位資料分析,5 月共計有 89 萬招募中的網際網路崗位,需求量與上月相比減少 50%,其中 TOP100 知名公司的職位有 27319 條,剔除銷售、 […]

大資料分析和金融領域的依存關係!

  如今是一個網路化和資料化的新經濟時代,大資料在眾多領域有著亮眼的成績,在金融方面的表現更是格外突出,大資料的是從海量的資料資訊中識別獲取到有價值的資訊,並且從中分析出與相關領域有主要執行指標之間的關聯,從而精確找到有價值的客戶和渠道。 現在大資料在金融領域主要使用批量計算建立企業級的資料倉儲,實 […]

大資料分析挖掘培訓課程要點及大綱

大資料分析挖掘培訓課程要點-基於Hadoop/Mahout/Mllib的大資料探勘 目前對大資料的分析工具,首選的是Hadoop/Yarn平臺。Hadoop/Yarn在可伸縮性、健壯性、計算效能和成本上具有無可替代的優勢,事實上已成為當前網際網路企業主流的大資料分析平臺。 一、培訓物件 1,系統架構 […]

大資料分析平臺工程師和演算法工程師崗位職責:

參與大資料平臺的搭建和優化,包括Hadoop,spark,Kafka,ELK等軟體的配置和系統優化。計算學習基礎演算法,使用Java語言和python語言實現資料處理,熟悉spark和MapReduce。瞭解AMOS,DEA,Frontier,統計分析的基本步驟 資料科學工程流程: 資料產品規範流程 […]

大資料分析的技術棧(二)-Apache Kafka

序言 Apache Kafka是一個分散式的流系統。Kafka作為流系統有下面的幾個能力: 作為訊息處理系統,可以和我們EMS裡面的Queue和Topic這些做一些類比。 可以作為一個儲存系統,因為是分散式的結構,所以儲存能力是很強的。 作為一個流處理系統,實現實時處理的需求。 本片文章主要介紹的是 […]

大資料分析的5個方面

大資料分析的5個方面 用涉及到大資料,不幸的是所有大資料的屬性,包括數量,速度,多樣性等等都是描述了資料庫不斷增長的複雜性。那麼大資料給我們帶來了什麼好處呢?大資料最大的好處在於能夠讓我們從這些資料中分析出很多智慧的,深入的,有價值的資訊。 下面我總結了分析大資料的5個方面。 1. Analytic […]