大資料技術

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未來哪些行業需要大資料技術的支援,目前主要應用於哪些行業

突然之間感覺大資料已經無處不在,我們的生活、工作、甚至未來都無法與大資料分割開來。生活中我們使用的各種社交平臺、購物平臺都需要大資料技術的支援。越來越多的行業也與大資料密不可分,我們比較熟悉的行業有教育、醫療、金融、餐飲、交通、電信、能源、體育和娛樂等等,下面跟著小編一起來詳細瞭解一下各行各業中大資 […]

Spark核心技術原理透視一(Spark執行原理)

在大資料領域,只有深挖資料科學領域,走在學術前沿,才能在底層演算法和模型方面走在前面,從而佔據領先地位。 Spark的這種學術基因,使得它從一開始就在大資料領域建立了一定優勢。無論是效能,還是方案的統一性,對比傳統的Hadoop,優勢都非常明顯。Spark提供的基於RDD的一體化解決方案,將MapR […]

大資料應用在商業銀行的探索與實踐

大資料時代催生了新的金融服務模式,既對傳統銀行產生了巨大沖擊,又為銀行創新轉型提供了工具和手段。在這種新形勢下,商業銀行如何將大資料應用迅速轉化為產業競爭力是我國銀行業面臨的一個重大而緊迫的課題。 隨著網際網路金融的迅速發展,大資料技術得到日益廣泛的應用,這對我國的金融生態和金融格局都將產生深刻影響 […]

大資料技術之Hadoop(一)

一 大資料概論 1.1 大資料概念   大資料(big data):指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。   主要解決,海量資料的儲存和海量資料的分析計算問題。   按順 […]