未來哪些行業需要大資料技術的支援，目前主要應用於哪些行業
突然之間感覺大資料已經無處不在，我們的生活、工作、甚至未來都無法與大資料分割開來。生活中我們使用的各種社交平臺、購物平臺都需要大資料技術的支援。越來越多的行業也與大資料密不可分，我們比較熟悉的行業有教育、醫療、金融、餐飲、交通、電信、能源、體育和娛樂等等，下面跟著小編一起來詳細瞭解一下各行各業中大資 […]
大資料技術
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Spark核心技術原理透視一（Spark執行原理）
在大資料領域，只有深挖資料科學領域，走在學術前沿，才能在底層演算法和模型方面走在前面，從而佔據領先地位。 Spark的這種學術基因，使得它從一開始就在大資料領域建立了一定優勢。無論是效能，還是方案的統一性，對比傳統的Hadoop，優勢都非常明顯。Spark提供的基於RDD的一體化解決方案，將MapR […]
大資料應用在商業銀行的探索與實踐
大資料時代催生了新的金融服務模式，既對傳統銀行產生了巨大沖擊，又為銀行創新轉型提供了工具和手段。在這種新形勢下，商業銀行如何將大資料應用迅速轉化為產業競爭力是我國銀行業面臨的一個重大而緊迫的課題。 隨著網際網路金融的迅速發展，大資料技術得到日益廣泛的應用，這對我國的金融生態和金融格局都將產生深刻影響 […]
大資料技術之Linux基礎（一）
一、Linux入門概述 1.1 概述 Linux 核心最初只是由芬蘭人林納斯·託瓦茲（Linus Torvalds）在赫爾辛基大學上學時出 於個人愛好而編寫的。 Linux 是一套免費使用和自由傳播的類 Unix 作業系統，是一個基於 POSIX 和 UNIX 的 多使用者、多工、支援多執行 […]
大資料技術之Linux基礎（四）
七、常用基本命令 7.1 幫助命令 7.1.1 man 獲得幫助資訊 1）基本語法： man [命令或配置檔案] （功能描述：獲得幫助資訊） （1）顯示說明 NAME 命令的名稱和單行描述 SYNOPSIS 怎樣使用命令 DESCRIPTION 命令功能的深入討論 EXAMPLES 怎樣使用命令 […]
大資料技術之Hadoop（二）
三 、Hadoop 執行環境搭建 3.1 虛擬機器網路模式設定為 NAT 最後，重新啟動系統。 [[email protected] ~]# sync [[email protected] ~]# reboot 3.2 克隆虛擬機器 1）克隆虛擬機器 2）啟動虛擬機器 3.3 修改為靜態 ip 1）在終端命令視 […]
大資料技術之Linux基礎（三）
五、遠端登入 5.1 SecureCRT && XShell Linux 遠端登入及相關工具介紹 Linux 一般作為伺服器使用，而伺服器一般放在機房，你不可能在機房操作你的 Linux 伺服器。這時我們就需要遠端登入到 Linux 伺服器來管理維護系統。 Linux 系 […]
大資料技術之Linux基礎（五）
八、VI/VIM 編輯器 8.1 概述 所有的 Unix Like 系統都會內建 vi 文書編輯器，其他的文書編輯器則不一定會存在。 但是目前我們使用比較多的是 vim 編輯器。 Vim 具有程式編輯的能力，可以主動的以字型顏色辨別語法的正確性，方便程式設計。 Vim 是從 vi 發展出 […]
大資料技術之Hadoop（一）
一 大資料概論 1.1 大資料概念 大資料（big data）：指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。 主要解決，海量資料的儲存和海量資料的分析計算問題。 按順 […]
大資料技術之Linux基礎（二）
三、Linux 目錄結構 3.1 概覽 3.2 樹狀目錄結構 /bin：是Binary的縮寫，這個目錄存放著系統必備執行命令 /boot：這裡存放的是啟動Linux時使用的一些核心檔案，包括一些連線檔案以及映象文 件，自己的安裝別放這裡 /dev：Device(裝置)的縮寫，該目錄下存放的是Linu […]