天池大賽

風險大腦-支付風險識別天池大賽(五)處理模型輸出並提交結果、“榜上有名”

Ps:若不參加比賽的同志們可忽略此篇。 官方大賽提交要求: 模型得到的結果:         隨機森林以及其他分類演算法模型會輸出當前的預測值和結果為此值的概率。如下所示:         假定這裡我們規定正樣本為0(即無風險的支付行為),負樣本為1(即有風險的支付行為)。第一個概率表示預測結果為正 […]

螞蟻金服風險大腦-支付風險識別天池大賽 —— 賽後總結

          週末這幾天都忙著東奔西跑,比賽也在週末結束了,故現來總結一波。這次報名螞蟻金服風險大賽主要是為了做個案例,用商業發行版TDH大資料平臺社群版 可拖拽式快速人工智慧平臺Sophon來完成。   資料預處理(編碼2分鐘 執行5分鐘):          上傳至HDFS,用分散式SQL […]

【學習筆記3】挑戰Baseline——Convolutional Pose Machines中各種有效Trick的應用(天池FashionAI關鍵點挑戰賽複賽篇)

又持續煉了一個月左右的丹,今天覆賽B階段結束了,老衲總算熬到頭了。和一群“仙人”競賽,既壓力山大,又動力滿滿。壓力山大是前排“大仙”令人驚歎的NE值以及Top20的誘人獎勵,畢竟自己曾經那麼接近Top20;動力滿滿是自己一直是抱著學習的態度把這次比賽當做一個實踐專案在做,能得到鍛鍊是我們一直做下去的 […]