實現邏輯迴歸

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邏輯迴歸的前世今生

邏輯迴歸的前世今生 引子 大家在日常的工作和學習中是不是經常有這樣的疑問:郵箱是如何自動區分正常郵件和垃圾郵件的呢?銀行是如何判斷是否通過你的貸款申請的呢?經常收到某種商品的推薦資訊,商家又是如何知道你對這個商品感興趣的呢? 為了回答上述疑問,這一期給大家介紹邏輯迴歸演算法。邏輯迴歸,也稱Logis […]

邏輯迴歸假設函式,代價函式的由來

邏輯迴歸: 我們知道,線性迴歸可以預測一個數值,但是這個數值的大小呢,不一定,然而對於分類問題,我們想要得到0或者1,怎麼辦?   拿這張圖片的例子來說,我們想要預測這兩類,可以明顯的找到一條線性迴歸直線分開他們,但這時候我們不再需要什麼預測數值,我們只想要0和1。假如現在我們找到了這條線,然後,線 […]

邏輯迴歸原理介紹及Matlab實現

一、邏輯迴歸基本概念 1. 什麼是邏輯迴歸 邏輯迴歸就是這樣的一個過程:面對一個迴歸或者分類問題,建立代價函式,然後通過優化方法迭代求解出最優的模型引數,然後測試驗證我們這個求解的模型的好壞。 Logistic迴歸雖然名字裡帶“迴歸”,但是它實際上是一種分類方法,主要用於兩分類問題(即輸出只有兩種, […]

邏輯迴歸 — 用來做分類的模型

某位老師想用學生上學期考試的成績(Last Score)和本學期在學習上花費的時間(Hours Spent)來預期本學期的成績: 面對這樣一個需求,我們可能首先想到的是線性迴歸,畢竟,要做的是預測本次的成績。那樣的話,我們取 X = [“Last Score”, “Hours Spent”],y = […]

邏輯迴歸 – 理論篇

此文章為初學機器學習時,對Andrew NG《機器學習》課程整理所寫,也參考了其他CSDN同學的筆記,寫的較為粗糙,很多網友幫助我指正了問題,現在重新更新向量化部分,並加入實踐篇。 什麼是邏輯迴歸? Logistic迴歸與多重線性迴歸實際上有很多相同之處,最大的區別就在於它們的因變數不同,其他的基本 […]

邏輯迴歸(Logistic Regression, LR)簡介

邏輯迴歸(Logistic Regression, LR)簡介 標籤(空格分隔): 機器學習 機器學習最通俗的解釋就是讓機器學會決策。對於我們人來說,比如去菜市場裡挑選芒果,從一堆芒果中拿出一個,根據果皮顏色、大小、軟硬等屬性或叫做特徵,我們就會知道它甜還是不甜。類似的,機器學習就是把這些屬性資訊量 […]