實現

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實現抓取arduino上的串列埠資料

一開始用arduino ide寫一些感測器程式碼,但是後來發現一個問題: 就是用arduino ide寫的程式碼只能將程式碼燒進板子裡,而串列埠監視器是別人寫好的,只能讀出串列埠資料。 那麼:    如果你要獲得串列埠上的資料,用來幹一些事時該怎麼辦呢(比如與後臺連線)    作為一個新手我總結了2 […]

綜合使用spring cloud技術實現微服務應用

原文地址為:綜合使用spring cloud技術實現微服務應用   在之前的章節,我們已經實現了配置伺服器、註冊伺服器、微服務服務端,實現了服務註冊與發現。這一章將實現微服務的客戶端,以及聯調、實現整個spring cloud框架核心應用。   本文屬於《7天學會spring cloud系列》之五, […]

讀《實現領域驅動設計》個人心得

貧血領域物件:方法不單一,方法的名字不能傳達方法的含義,並且方法體的實現也不具有單一性,也不能體現方法的功能。說白了,方法不能體現業務。好的程式碼就是能表達業務的程式碼。 貧血領域物件會隨著時間推移,會讓人搞不清楚它最初的含義和功能是什麼,即讓人搞不清楚它要實現什麼樣的業務場景或者用例流。 領域驅動 […]

實現dubbo服務降級

dubbo降級服務 使用dubbo在進行服務呼叫時,可能由於各種原因(伺服器宕機/網路超時/併發數太高等),呼叫中就會出現RpcException,呼叫失敗。 服務降級就是指在由於非業務異常導致的服務不可用時(上面舉得例子),可以返回預設值,避免異常影響主業務的處理。 dubbo服務降級配置 moc […]

cs231n-(6)實現Minimal神經網路

生成資料 訓練Softmax線性分類器 初始化引數 計算分值 計算loss 計算方向傳播的分析梯度 執行更新 訓練神經網路分類器 總結 本節將實現一個神經網路。首先將實現一個線性分類器,之後擴充套件到實現一個2層的神經網路。 生成資料 首先來生成線性不太容易可分的資料集。下面生成一個螺旋結構的樣本集 […]

實現一個佇列,使得push_rear(), pop_front() 和get_min()的時間複雜度為O(1)

問題描述: 實現一個佇列,使得它的push_rear(), pop_front() 和get_min() 這三個函式的時間複雜的為常數(即O(1))。 分析: 在leetcode上面有類似的題目,但是其所要求的是實現一個棧(stack)而不是佇列。 這裡將使用兩個棧來作為輔助資料結構。第一個棧專門用 […]

神經網路從原理到實現

1.簡單介紹 在機器學習和認知科學領域,人工神經網路(artificial neural network,縮寫ANN),簡稱神經網路(neural network,縮寫NN)或類神經網路,是一種模仿生物神經網路(動物的中樞神經系統,特別是大腦)的結構和功能的數學模型或計算模型,用於對函式進行估計或近 […]