影象插值影象劃痕

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影象中帶通濾波器和帶阻濾波器的關係(帶通影象)

原文地址:http://blog.csdn.net/hlx371240/article/details/40477759 先給出一張影象,來說明帶阻濾波器和帶通濾波器的關係。         由上圖可以看出這張圖片的中低成份佔的比較多,而高頻成份比較少。因為白色的畫素都集中在中點和離中心的附近。對於 […]

影象小波分解與重構

小波變換原理     所謂的小波的小是針對傅立葉波而言,傅立葉波指的是在時域空間無窮震盪的正弦(或餘弦波)。   相對而言,小波指的是一種能量在時域非常集中的波,它的能量有限,都集中在某一點附近,而且積分的值為零,這說明它與傅立葉波一樣是正交波。舉一些小波的例子: 可以看到,能量集中在x軸0值附近, […]

影象卷積與濾波器關係

影象卷積與濾波的一些知識點 [email protected] http://blog.csdn.net/zouxy09         之前在學習CNN的時候,有對卷積進行一些學習和整理,後來就爛尾了,現在稍微整理下,先放上來,以提醒和交流。 一、線性濾波與卷積的基本概念       線性濾波可以說是影 […]

影象輪廓提取知識總結

影象輪廓提取 1 基於區域的方法 分割 提取 基於灰度、顏色、紋理等來進行分割, 分割方法:區域生長(計算簡單、均勻區域效果好,但是人為確定種子點、容易空洞、噪聲敏感)                   分水嶺變換(容易過分割)                   分裂合併(複雜、計算量大,分裂容 […]

影象邊緣檢測及提取方法總結(含Matlab程式碼)

寫在前面   呼~最近開始入坑影象 機器學習了,學習的過程中遇到了不少不懂的東西,好在自學能力還可以(自戀中= =),所以斷斷續續也算學會了一些東西~因為這段時間一直在做邊緣檢測和提取的工作,所以本篇就總結一下一些常見的邊緣檢測方法,篇幅較長,可按點檢視~ 名詞解釋   影象處理中經常用到一些名詞, […]