從零開始學習卷積神經網路

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【深度學習】VGGNet原理解析及實現         VGGNet由牛津大學的視覺幾何組(Visual Geometry Group)和Google DeepMind公司的研究員共同提出,是ILSVRC-2014中定位任務第一名和分類任務第二名。其突出貢獻在於證明使用很小的卷積(3*3),增加網路 […]

【深度學習】AlexNet原理解析及實現

【深度學習】AlexNet原理解析及實現     Alex提出的alexnet網路結構模型,在imagenet2012影象分類challenge上贏得了冠軍。     要研究CNN型別DL網路模型在影象分類上的應用,就逃不開研究alexnet,這是CNN在影象分類上的經典模型。 一、Alexnet結 […]