感知機與手寫數字

感知機

弄清感知機(Perceptron)是學好支援向量機和神經網路的基礎,本文試圖對何為感知機(即感知機模型的表示),如何訓練感知機(找到最佳的感知機模型引數)這兩個問題作出清楚的回答。 什麼是感知機? 感知機的數學表達: 感知機由Rosenblatt在1957年提出,是一種二類線性分類模型。輸入一個實數 […]

感知機–模型與策略

看到模型和策略,應該很快聯想到了李航的《統計學習方法》,統計學習方法的三要素定義為:模型、策略、演算法。 感知機 感知機是二分類的線性分類模型,輸入為例項的特徵向量,輸出為例項的類別(取 1和-1)。感知機對應於輸入空間中將例項劃分為兩類的分離超平面。感知機旨在求出該超平面,為求得超平面匯入了基於誤 […]

感知機、線性迴歸、邏輯迴歸的簡單對比

標籤: 機器學習演算法 1. 感知機演算法(Perceptron Algorithm)   感知機演算法是機器學習中的一個二分類監督學習演算法,通過一個函式決定由向量代表的一個輸入是否屬於某一類。它是一種線性分類器:特徵通過權重線性組合,然後通過一個線性預測函式來判斷。這個演算法最早由Frank R […]

感知機模型(原始形式和對偶形式)

       本篇部落格主要介紹機器學習中十分基礎的感知機模型。感知機模型是二類分類的線性分類模型,其輸入為例項的特徵向量,輸出為例項的類別。我們寫出基於誤分類的損失函式,利用梯度下降法對損失函式進行極小化,求得感知機模型。        1.首先,我們假定線性方程 wx b=0 是一個超平面,令 […]

感知機PLA(perceptron)

感覺自己記性越來越差。寒假前看的東西,回來忘得一乾二淨。從此認真做筆記,不能再重蹈覆轍。——題記 (第一次使用markdown,不太習慣,後面的公式沒有繼續打。現在去學習一下好用一些的公式編輯方法) 簡介 定義:感知機是二類分類的線性模型。 輸入:例項的特徵向量 輸出:例項的類別(±1) 感知機模型 […]