找工作

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雙非渣本大三學生春招拿到實習Offer的經歷

      從今年的2月底投簡歷開始到現在已經兩個月了,兩個月的時間我經歷了很多大大小小的筆試面試,坎坎坷坷的也是終於拿到了美圖的Offer,美團和頭條好歹也都進了終面,躺在備胎池裡面(不打算等了)。     所以想趁現在記憶猶新把這兩個月遇見的困難也好、成功失敗的經驗教訓也好,簡單的記錄下來。作為 […]

第一次加入創業公司的一點感想

      去年11月份,我剛剛結束了在愛立信的半年實習生涯,總體來說就2字:無聊。。。大公司的辦事效率極其低下,整天就知道開會,不知道進行點實質性的東西,我的領導是學C的,對Android基本不知道,我就整天在那吃吃睡睡,然後乾點私活,剩下一點時間幹活,半年了感覺啥都沒學會,而且人都快閒散了。。。 […]

蘇寧面試題,筆試題回顧

指標的優點: 方便好用,可以有效的對變數進行底層操作,直接操作變數的地址。非常好用,使程式碼變的更簡潔。 常用於: 引數傳遞,在子函式中,修改傳遞進來的引數的值(而不是他的拷貝的值),必須傳遞指標,還有引用。 動態記憶體分配,有時候我們不可能知道我們到底要多少個變數,這時候我們就需要來動態的建立變數 […]

【找工作準備】計算機基礎知識整理

計算機基礎知識整理 基礎知識整理 【寫在前面】 本頁面僅涉及基礎知識的梳理,比如演算法與資料結構,作業系統,資料庫,C/C 等,這一塊主要是確定性知識,是計算的基本東西,俗稱”內功“。 ————————————————————————————————————————————- 1. 資料結構與演算法 […]

程式設計師找工作的個人經驗教訓以及注意事項

忽然間想到如果要找工作的話,需要注意一些什麼問題。 沒畢業的,剛剛畢業的,剛剛工作的都可以借鑑一下。 大師兄結合自身經歷,經驗,稍微總結下。儲存下來,以備後來者——-自己或觀眾使用。想當初剛剛畢業,或者說 ,還沒畢業的時候,跟著班裡的同學們組隊到成都去找工作實習,也就是幾天前 […]

面試:機器學習–決策樹

2.1、摘要       在前面兩篇文章中,分別介紹和討論了樸素貝葉斯分類與貝葉斯網路兩種分類演算法。這兩種演算法都以貝葉斯定理為基礎,可以對分類及決策問題進行概率推斷。在這一篇文章中,將討論另一種被廣泛使用的分類演算法——決策樹(decision tree)。相比貝葉斯演算法,決策樹的優勢在於構造 […]

阿里筆試題(一)

1、如圖所示,從A點發出一束鐳射,於AD直線和CD直線反射多次後,垂直達到了B點(B點可能在AD上也可能在CD上,入射角等於反射角),如角CDA=8°,那麼最多反射次數是____。(從B點原路反射回點A次數不納入計算,圖中給出3次反射的例子) 答案:10 解析:光學物理,幾何及數列,從B原路返回計算 […]

[日推]『拉勾招聘』手機APP可以卸掉啦!

怎麼找工作?智聯、前程無憂、拉勾、大街、獵聘…….下了那麼多app,還要安裝、註冊,既佔用記憶體又麻煩,不如試試這個—— 拉勾招聘 **簡介:**拉勾網官方小程式,使用者可以查詢自己感興趣的網際網路公司,瀏覽該公司的介紹、在招職位資訊、面試評價。 **總結:**拉勾官方小程式 […]