支援cuda

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【cuda】This graphics driver could not find compatible graphics hardware..

環境: win10 x64 vs2015 cuda8.0 NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti 問題截圖: 因為筆記本廠商一般都給自己的機器採用的顯示卡新增了獨特的硬體ID,導致CUDA8.0沒有包含這個ID,驅動認不出顯示卡,網上有很多方法,通過修改inf檔案,其實有更加直接的方法 […]

CUDA程式設計(四)並行化我們的程式

CUDA程式設計(四) CUDA程式設計(四)並行化我們的程式 上一篇部落格主要講解了怎麼去獲取核函式執行的準確時間,以及如何去根據這個時間評估CUDA程式的表現,也就是推算所謂的記憶體頻寬,部落格的最後我們計算了在GPU上單執行緒計算立方和的程式的記憶體頻寬,發現其記憶體頻寬的表現是十分糟糕的,其 […]

CUDA並行儲存模型

CUDA並行儲存模型 CUDA將CPU作為主機(Host),GPU作為裝置(Device)。一個系統中可以有一個主機和多個裝置。CPU負責邏輯性強的事務處理和序列計算,GPU專注於執行高度執行緒化的並行處理任務。它們擁有相互獨立的儲存器(主機端的記憶體和顯示卡端的視訊記憶體)。    執行在GPU上 […]

CUDA程式設計指南閱讀筆記

CUDA程式設計指南閱讀筆記(一) 原創 2013年08月01日 20:36:00 標籤: CUDA / GPU / 異構計算 / 效能優化 4015 隨著多核CPU和眾核GPU的到來,並行程式設計已經得到了業界越來越多的重視,CPU-GPU異構程式能夠極大提高現有計算機系統的運算效能,對於科學計算 […]