李巨集毅

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李巨集毅機器學習2016 第十二講 無監督學習:線性維數約減

視訊連結:李巨集毅機器學習(2016)_演講•公開課_科技_bilibili_嗶哩嗶哩 課程資源:Hung-yi Lee 課程相關PPT已經打包命名好了:連結:https://pan.baidu.com/s/1c3Jyh6S 密碼:77u5 我的第十一講筆記:李巨集毅機器學習2016 第十一講 半監 […]

李巨集毅機器學習課程筆記3:Backpropagation、"Hello world" of Deep Learning、Tips for Training DNN

臺灣大學李巨集毅老師的機器學習課程是一份非常好的ML/DL入門資料,李巨集毅老師將課程錄影上傳到了YouTube,地址:NTUEE ML 2016 。 這篇文章是學習本課程第7-9課所做的筆記和自己的理解。 Lecture 7: Backpropagation 神經網路可能有百萬數量級的引數,為了在 […]

臺大李巨集毅Machine Learning 2017Fall學習筆記 (8)Backpropagation

臺大李巨集毅Machine Learning 2017Fall學習筆記 (8)Backpropagation 當網路結構很複雜時,會有大量的引數。∇L(θ)\nabla L(\theta)是百萬維的向量。如何高效地計算百萬維的引數,使用反向傳播演算法來計算。BP並非是一個和GD不同的訓練方法,BP就 […]

李巨集毅機器學習課程筆記1:Regression、Error、Gradient Descent

臺灣大學李巨集毅老師的機器學習課程是一份非常好的ML/DL入門資料,李巨集毅老師將課程錄影上傳到了YouTube,地址:NTUEE ML 2016 。 這篇文章是學習本課程第1-3課所做的筆記和自己的理解。 Lecture 1: Regression – Case Study machi […]

李巨集毅機器學習課程筆記2:Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning

臺灣大學李巨集毅老師的機器學習課程是一份非常好的ML/DL入門資料,李巨集毅老師將課程錄影上傳到了YouTube,地址:NTUEE ML 2016 。 這篇文章是學習本課程第4-6課所做的筆記和自己的理解。 Lecture 4: Classification: Probabilistic Gener […]

李巨集毅機器學習2016 第一講 迴歸案例分析

本人於2017年12月5日開始學習機器學習課程,個人對機器學習及深度學習已有一定的瞭解。學習此次課程的目的是為了加深對機器學習的認識,以期達到進階以及加深理解的作用,此外也希望通過完成課程作業,能夠提升自己的實戰專案能力。 視訊連結:李巨集毅機器學習(2016)_演講•公開課_科技_bilibili […]

李巨集毅機器學習課程10~~~卷積神經網路

卷積的意義 數字影象是一個二維的離散訊號,對數字影象做卷積操作其實就是利用卷積核(卷積模板)在影象上滑動,將影象點上的畫素灰度值與對應的卷積核上的數值相乘,然後將所有相乘後的值相加作為卷積核中間畫素對應的影象上畫素的灰度值,並最終滑動完所有影象的過程。 這張圖可以清晰的表徵出整個卷積過程中一次相乘後 […]